【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种模型表现衰减风险预测方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、为了提高效率，各领域构建了各种各样的模型，以金融领域为例，金融机构比如银行所构建的信用计量模型的数量就高达数百个。
2、随着运行时长的不断增加，模型可能会存在表现衰减的风险。目前，多是由相关人员基于自身经验确定模型是否存在表现衰减风险，工作效率较低。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个方面在于提出一种模型表现衰减风险预测方法，以实现。
3、本申请的第二个方面在于提出一种模型表现衰减风险预测装置。
4、本申请的第三个方面在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个方面在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个方面在于提出一种计算机程序产品。
7、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种模型表现衰减风险预测方法，包括：
8、获取待预测模型的模型评价数据，所述模型评价数据中包括基于m个评价指标对所述待预测模型进行n次评价得到的n个数组，任一所述数组中包括m个评价值，m和n为正整数；
9、对所述模型评价数据进行特征提取，得到目标特征；
10、基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险。
11、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种模型表现衰减风险预测装置，包括：<...
【技术保护点】
1.一种模型表现衰减风险预测方法，其特征在于，所述模型用于信用计量，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个数组依照N次评价对应的模型评价时间段顺序进行排列，所述对所述模型评价数据进行特征提取，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对首个数组进行特征提取，得到对应的目标隐藏特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对下一个数组和所述目标隐藏特征进行特征提取，并基于所提取的特征对所述目标隐藏特征进行更新，得到更新后的所述目标隐藏特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测模型的模型评价数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价值存储于第一数据表，所述待预测模型的模型表现衰减风险预测结果存储于第二数据表，在基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述抽取所述内容填写位置对应的目标内容，以生成目标风险预测报告，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始风险预测报告，生成模型表现衰减风险预测结论，包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待预测模型对应的风险预测报告模板，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险，包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险之后，所述方法还包括：
12.一种模型风险预测装置，其特征在于，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述N个数组依照N次评价对应的模型评价时间段顺序进行排列，所述特征提取模块具体用于：
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块具体用于：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块具体用于：
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块具体用于：
17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述评价值存储于第一数据表，所述待预测模型的模型表现衰减风险预测结果存储于第二数据表，所述装置还包括：
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述报告生成模块具体用于：
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述报告生成模块具体用于：
20.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述模板获取模块具体用于：
21.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述风险预测模块具体用于：
22.根据权利要求12-21任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
23.一种电子设备，其特征在于，包括：
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种模型表现衰减风险预测方法，其特征在于，所述模型用于信用计量，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个数组依照n次评价对应的模型评价时间段顺序进行排列，所述对所述模型评价数据进行特征提取，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对首个数组进行特征提取，得到对应的目标隐藏特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对下一个数组和所述目标隐藏特征进行特征提取，并基于所提取的特征对所述目标隐藏特征进行更新，得到更新后的所述目标隐藏特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测模型的模型评价数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价值存储于第一数据表，所述待预测模型的模型表现衰减风险预测结果存储于第二数据表，在基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述抽取所述内容填写位置对应的目标内容，以生成目标风险预测报告，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始风险预测报告，生成模型表现衰减风险预测结论，包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待预测模型对应的风险预测报告模板，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征，预测所述待预测模型的模型表现衰减风险，包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标特征，预测所述待预测模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：马堃，俞泱，李姗姗，田浩，刘世尧，蔡宇笙，张木玲，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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