【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土遗址易损性综合评估领域，特别是一种基于机器学习和熵权-topsis的土遗址易损性综合评估方法。
技术介绍
1、土遗址是古人在各类实践活动中使用土作为主要建筑材料而留下的历史遗迹，它们承载着重要历史信息和内涵，其作为中华民族文化根源和民族纽带，具有极高的历史、艺术和科学价值。然而，在自然营力和人类活动，特别是工业污染和酸雨等导致的环境恶化的影响下，这些露天文物受到严重的威胁和破坏，普遍存在崩塌、掏蚀、裂缝等病害问题，亟需保护。受土质材料的物理、化学性能影响，土遗址是文物保护工作中最困难的课题之一。并且，作为不可移动文物，土遗址只能进行原址保护，这进一步增加了保护的难度。随着我国文物保护工作的推进，保护理念已经从抢救性保护转向了预防性保护。
2、易损性大小是衡量土遗址对外界抗力的大小，易损性越大，土遗址越容易产生破坏，更加需要实施相应的保护措施。众多研究已经指出，在实施保护策略前，首要需要准确评估各土遗址的当前状况，这样就可以有效分配有限的资源，根据各遗址的具体情况采取适当的措施。因此，进行合理的易损性评估对于指...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习和熵权-TOPSIS的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-TOPSIS的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，所述步骤2中利用熵权法为各病害指标赋权的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-TOPSIS的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，所述步骤3中利用利用TOPSIS法为评估对象计算一个综合得分具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-TOPSIS的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，所述步骤4中对评估对象...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习和熵权-topsis的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-topsis的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，所述步骤2中利用熵权法为各病害指标赋权的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-topsis的土遗址易损性综合评估方法，其特征在于，所述步骤3中利用利用topsis法为评估对象计算一个综合得分具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习和熵权-topsis的土遗址易损性综合评估方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朝凯，彭宁波，孙博，王逢睿，张悦，黄继忠，朱叶，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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