【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绝缘油检测领域，尤其涉及一种绝缘油介损超声检测方法及系统。
技术介绍
1、长期的研究表明变压器安全可靠的运行主要取决于绝缘的状态，维持一个良好的绝缘状态对变压器来说是安全稳定运行的关键因素。油浸式电力变压器采用绝缘油作为绝缘和冷却的介质，绝缘油的比热比空气大，其良好的散热性能可以把变压器铁芯和绕组的热量，通过油受热膨胀和空气的对流散发出去，保障变压器正常运行。绝缘油的介损(介质损耗因数)是评定变压器油电气性能一项重要指标，特别是油品劣化或被污染对介损影响更为明显。
2、超声检测技术是通过研究被测介质的声学参数与被测对象之间的一定关系，从而获取被测介质物理化学特性的一种技术，因此，广泛应用于固体和液体材料的结构检测和性能分析，利用超声检测，对变压器油进行介损预测成为一种新的可能。
3、将超声技术用于检测物质时，在测得的超声中，声波的衰减特征可以表征介质的理化特性。但是，变压器油是一种极其复杂的混合物，其实测超声信号中既有表征绝缘油介损的有用信息，也有噪声信号等无效信息。这些无用信息会影响后期应用油液超...
【技术保护点】
1.一种绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于绝缘油原始超声数据样本，利用CART算法和RBF神经网络，构建CART-RBF绝缘油介损预测模型，具体为：
3.如权利要求1所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于所述绝缘油原始超声数据样本，利用所述CART算法，提取出介损相关超声特征数据，具体为：
4.如权利要求3所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于所述CART回归树模型，在所述第一训练样本所在的特征空间中，利用递归的方式将每个区域划分为两...
【技术特征摘要】
1.一种绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于绝缘油原始超声数据样本，利用cart算法和rbf神经网络，构建cart-rbf绝缘油介损预测模型，具体为：
3.如权利要求1所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于所述绝缘油原始超声数据样本，利用所述cart算法，提取出介损相关超声特征数据，具体为：
4.如权利要求3所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于所述cart回归树模型，在所述第一训练样本所在的特征空间中，利用递归的方式将每个区域划分为两个子空间并确定每个子区域上的输出值，得到所述介损相关超声特征数据，具体为：
5.如权利要求4所述的绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，所述基于所述当前的输入空间构建当前的切分点，并对所述当前的输入空间进行区域划分，得到每...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱艺华，李智，王青，赵耀洪，盘思伟，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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