基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统，应用于数据处理技术领域，通过获取基金产品净值数据，基于基金产品净值数据计算得到产品超额收益率序列数据。获得金融时间序列生成对抗网络。通过金融时间序列生成对抗网络输出获取生成收益率序列数据。基于定量评价指标对生成收益率序列数据进行评价，得到符合金融时间序列标准的生成金融时间序列数据。将生成金融时间序列数据转化为生成产品净值序列数据。进行评测指标计算，筛选生成产品净值序列数据。计算获得基金产品真实净值评测指标值。最后，获得基金产品评测结果。解决了现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统。

技术介绍

1、基金产品评测方法主要通过收益率、风险和风险调整收益等评价指标来对基金净值进行评价，进而获得对应产品的投资能力从而优选基金产品。而现有技术中采用的评测方法对于小样本的基金，即运行时间较短的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果。

2、因此，在现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统，解决了在现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。

2、本申请提供基于生成对抗网络的基金产品评测方法，所述方法包括：获取基金产品净值数据，基于所述基金产品净值数据计算得到产品超额收益率序列数据；设计定量评价指标，所述定量评价指标包括自相关性、厚尾分布、波动率聚集、杠杆效应和盈亏不对称性；构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，基于所述产品超额收益率序列数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于生成对抗网络的基金产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得金融时间序列生成对抗网络，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得目标生成器G，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得目标判别器D，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成器损失函数具体为：所述判别器损失函数具体为：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：...

【技术特征摘要】

1.基于生成对抗网络的基金产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得金融时间序列生成对抗网络，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得目标生成器g，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得目标判别器d，包括：

6.如权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢能，叶荣烜，陈志明，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：