【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统。
技术介绍
1、基金产品评测方法主要通过收益率、风险和风险调整收益等评价指标来对基金净值进行评价，进而获得对应产品的投资能力从而优选基金产品。而现有技术中采用的评测方法对于小样本的基金，即运行时间较短的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果。
2、因此，在现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统，解决了在现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。
2、本申请提供基于生成对抗网络的基金产品评测方法，所述方法包括：获取基金产品净值数据，基于所述基金产品净值数据计算得到产品超额收益率序列数据；设计定量评价指标，所述定量评价指标包括自相关性、厚尾分布、波动率聚集、杠杆效应和盈亏不对称性；构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，基于所述产品超额收益率序列数据对所述瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构进行训练，获得金融时间序列生成对抗网络；通过所述金融时间序列生成对抗网络输出获取生成收益率序列数据；基于所述定量评价指标对所述生成收益率序列数据进行评价，并通过指标评价结果筛选得到符合金融时间序列标准的生成金融时间序列数据；将所述生成金融时间序列数据转化为生成产品净值序列数据；基于所述定量评价指标对所述生成产品净值序列数据进行评测指标计算，并根
3、本申请还提供了基于生成对抗网络的基金产品评测系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取基金产品净值数据，基于所述基金产品净值数据计算得到产品超额收益率序列数据；定量评价获取模块，用于设计定量评价指标，所述定量评价指标包括自相关性、厚尾分布、波动率聚集、杠杆效应和盈亏不对称性；对抗网络构建模块，用于构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，基于所述产品超额收益率序列数据对所述瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构进行训练，获得金融时间序列生成对抗网络；收益率获取模块，用于通过所述金融时间序列生成对抗网络输出获取生成收益率序列数据；时间序列获取模块，用于基于所述定量评价指标对所述生成收益率序列数据进行评价，并通过指标评价结果筛选得到符合金融时间序列标准的生成金融时间序列数据；净值序列获取模块，用于将所述生成金融时间序列数据转化为生成产品净值序列数据；净值序列筛选模块，用于基于所述定量评价指标对所述生成产品净值序列数据进行评测指标计算，并根据指标计算结果保留评测指标处于非极值区间的目标生成产品净值序列数据；指标值获取模块，用于计算所述目标生成产品净值序列数据的评测指标期望值，同时对所述产品超额收益率序列数据进行测评指标计算，获得基金产品真实净值评测指标值；评测结果获取模块，用于获得预设权重比例，基于所述预设权重比例对所述评测指标期望值和所述基金产品真实净值评测指标值进行加权计算，获得基金产品评测结果。
4、本申请还提供了一种电子设备，包括：
5、存储器，用于存储可执行指令；
6、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的基于生成对抗网络的基金产品评测方法。
7、本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的基于生成对抗网络的基金产品评测方法。
8、拟通过本申请提出的基于生成对抗网络的基金产品评测方法及系统，通过获取基金产品净值数据，基于基金产品净值数据计算得到产品超额收益率序列数据。获得金融时间序列生成对抗网络。通过金融时间序列生成对抗网络输出获取生成收益率序列数据。基于定量评价指标对生成收益率序列数据进行评价，得到符合金融时间序列标准的生成金融时间序列数据。将生成金融时间序列数据转化为生成产品净值序列数据。进行评测指标计算，筛选生成产品净值序列数据。计算获得基金产品真实净值评测指标值。最后，获得基金产品评测结果。从而提高了对运行时间较短的基金进行的评测适应性，提高了对运行时间较短的基金评测结果获取的准确性。解决了现有技术中基金产品评测方法对于小样本的基金的适应性较低，难以获取准确的评测结果的技术问题。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于生成对抗网络的基金产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得金融时间序列生成对抗网络，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得目标生成器G，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得目标判别器D，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成器损失函数具体为：所述判别器损失函数具体为：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
8.基于生成对抗网络的基金产品评测系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于生成对抗网络的基金产品评测方法。
【技术特征摘要】
1.基于生成对抗网络的基金产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建瓦瑟斯坦生成式对抗网络结构，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得金融时间序列生成对抗网络，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得目标生成器g，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得目标判别器d，包括：
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢能，叶荣烜，陈志明，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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