【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像，具体涉及一种基于面部特征的构造式隐写方法及系统。
技术介绍
1、人脸面部特征在日常生活中的应用越来越广泛。例如，人脸识别门禁系统、手机面部解锁等设备，使得更便捷地进行身份认证和访问控制。然而，由此带来的数据安全和隐私保护问题也备受关注。
2、信息隐藏是从隐藏信息的存在性这一角度出发，确保秘密信息传递的安全性，利用人类感官的局限性，在公开传递的多媒体载体中嵌入秘密信息，使第三者无法察觉秘密信息的存在。信息隐藏分为隐写、数值水印、信息分存、隐藏信道等多个分支，从最初的军事领域外，当今已应用于商业信息、政府机密信息、个人敏感信息等多领域。
3、常用的图像隐写技术可以分为两类：基于空间域的隐写技术和基于变换域的隐写技术。一般情况下，空间域隐写方法算法简单，信息隐藏量大，但缺点主要是对多数攻击的鲁棒性不强，隐藏算法容易被检测到；基于变换域的隐写技术隐藏信息的鲁棒性较强，其中dct域是应用最广的变换域算法，但是目前变换域算法嵌入信息量小、提取复杂。
4、人脸面部特征是每个人独特的身份特征之一，...
【技术保护点】
1.一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，使用人脸关键点定位网络Mediapipe facemesh进行人脸关键点检测并进行标记。
3.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，所述优化算法包括迭代最小二乘法、非线性优化方法。
4.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，在Mediapipe库的FaceMesh模型中，人脸关键点为在人脸上定义一组预定义的点位标记；所述预定义的点位为面部的关键特征点...
【技术特征摘要】
1.一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，使用人脸关键点定位网络mediapipe facemesh进行人脸关键点检测并进行标记。
3.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，所述优化算法包括迭代最小二乘法、非线性优化方法。
4.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，在mediapipe库的facemesh模型中，人脸关键点为在人脸上定义一组预定义的点位标记；所述预定义的点位为面部的关键特征点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。
5.根据权利要求1所述一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，步骤1.1...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。