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【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及区域人口分析,尤其涉及一种区域人口分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的快速推进,区域流动人口的数据不断增加,对城市基础设施、安全防控、社会管理等方面带来巨大的挑战。如何准确、高效地分析区域流动人口的行为特征,成为当前亟待解决的焦点问题。
2、现有的区域人口分析技术主要是分为两个类别。(1)基于时间的区域人口分析(2)基于聚类的区域人口分析。这些方法的主要局限性如下:(1)基于时间序列的区域人口分析,在实际应用时间常常依赖人为经验,无法应对复杂场景。 (2)基于聚类的区域人口分析,对初始和噪声点敏感,容易导致分析结果不准确,且在投入实际使用时,需要投入大量时间和人力成本进行调试,导致落地应用困难。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种区域人口分析方法、装置、设备和存储介质,可以充分利用多模态的轨迹数据进行综合分析,再根据分析结果确定区域人口分析结果,提高区域人口分析准确性和效率。
2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种区域人口分析方法,该方法包括:
3、获取目标对象在目标区域内活动的至少两种单模态轨迹图;其中,所述单模态轨迹图包括面部轨迹图、身份标识码轨迹图和车辆轨迹图中的至少一种;
4、对至少两种所述单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图;
5、基于所述目标轨迹图中的轨迹活动区域,确定所述目标对象相对于所述目标区域的对象类型,其中,所述对象类型与所
6、第二方面,本专利技术实施例提供了一种区域人口分析装置,该装置包括:
7、单模态轨迹图确定模块,用于获取目标对象在目标区域内活动的至少两种单模态轨迹图;其中,所述单模态轨迹图包括面部轨迹图、身份标识码轨迹图和车辆轨迹图中的至少一种;
8、目标轨迹图确定模块,用于对至少两种所述单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图;
9、对象类型确定模块,用于基于所述目标轨迹图中的轨迹活动区域,确定所述目标对象相对于所述目标区域的对象类型,其中,所述对象类型与所述目标对象在所述目标区域的活动时间相关联。
10、第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:
11、一个或多个处理器;
12、存储器,用于存储一个或多个程序;
13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的区域人口分析方法。
14、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的区域人口分析方法。
15、本专利技术实施例所提供的技术方案,通过获取目标对象在目标区域内活动的至少两种单模态轨迹图;其中,所述单模态轨迹图包括面部轨迹图、身份标识码轨迹图和车辆轨迹图中的至少一种;对至少两种所述单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图;基于所述目标轨迹图中的轨迹活动区域,确定所述目标对象相对于所述目标区域的对象类型,其中,所述对象类型与所述目标对象在所述目标区域的活动时间相关联。本专利技术实施例的技术方案解决了现有区域人口技术中在对区域人口分析的复杂场景中无法保证较高分析准确性的问题,可以能充分利用多模态的轨迹数据进行综合分析,再根据分析结果确定区域人口分析结果,提高区域人口分析准确性和效率。
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1.一种区域人口分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象在目标区域内活动的至少两种单模态轨迹图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述单模态轨迹确定所述单模态轨迹图,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对至少两种所述单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将至少两种待融合的单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象轨迹确定所述目标轨迹图,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标轨迹图中的轨迹活动区域,确定所述目标对象相对于所述目标区域的对象类型,包括:
8.一种区域人口分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机
...【技术特征摘要】
1.一种区域人口分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象在目标区域内活动的至少两种单模态轨迹图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述单模态轨迹确定所述单模态轨迹图,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对至少两种所述单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将至少两种待融合的单模态轨迹图进行融合,得到与所述目标对象对应的目标轨迹图,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王东锋,梁杨智,姚相松,
申请(专利权)人:深圳前海中电慧安科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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