一种车码轨迹预关联方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车码轨迹预关联方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取车牌数据和IMSI数据，并根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系；根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据；使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签；使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码。实现了车码关系的预关联，从而实现了在大数据条件下满足快速、实时计算的需求，同时也兼顾了结果的准确性。同时也兼顾了结果的准确性。同时也兼顾了结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车码轨迹预关联方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能安防
，尤其涉及一种车码轨迹预关联方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]安全是社会发展的基石，而随着社会经济的发展，以及一些突发的非传统安全威胁因素的增加，社会对安全也有着越来越高的需求，城市智能安防系统可以通过人工智能与大数据技术赋能社会安全。随着居民收入的增长以及城市物流系统的发展，越来越多的人员、物资依赖于车进行流动。对于车的监控、关联、预警也成为了城市智能安防系统中至关重要的一环，而这就需要有高效、准确、快速的车码关联系统。在当今社会手机通常是不离身的，因而手机的轨迹信息可以在很大程度上代表人的轨迹信息。在侦查、防控场景中，常常需要将IMSI码与车牌关联起来，从而确定同车人员。随着车码关联需求的增加，关联算法与系统的研究、开发也成为了一个前沿热点问题，也有着极大的社会安全价值。城市智能安防系统在应用时，通常会实时地流入全城监控设备采集的数据，并希望能对城内各道路、各区域的安全风险实时预警，而车码关联是这些预警功能的基础算法，只有快速、准确的将车与码关联，才能知道车中可能有哪些人，进而提供更全面的预警信息。则在城市智能安防系统的应用场景中具有如下特点：（1）实时性要求极高，希望对于实时流入的数据在数分钟内进行快速的车码关联；（2）数据极多，需要实时处理全城流入的数据，每日流入的数据量可达千万级。
[0003]现有的车码关联技术主要是基于大数据条件的机器学习算法建模，其对计算的时间、空间消耗巨大，成本高且难以满足应用场景的实时性需求，通常是离线计算以得到过去一段时间内的结果，难以实时监控预警。基于大数据条件的机器学习算法建模，是基于城市的海量监控数据训练模型，将训练好的模型部署后，预测车码关系对关联的概率，这就需要将车、码结成关系对再交由模型预测。记有m个车记录，n个码记录，复杂度会变成O(m*n)，在千万的数量下，复杂度为O(10
14
)，车码关系对的组合使得实时计算变得难以实现。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种车码轨迹预关联方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现在大数据条件下满足快速、实时计算的需求，并兼顾预关联关系确定的准确性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种车码轨迹预关联方法，该方法包括：获取车牌数据和IMSI数据，并根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系；根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据；使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签；
使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码。
[0006]可选的，所述获取车牌数据和IMSI数据，包括：通过所述车牌相机获取车牌相片源数据，以及通过所述侦码设备获取IMSI源数据；分别对所述车牌相片源数据和所述IMSI源数据进行预处理，得到车牌相片数据和所述IMSI数据，所述预处理包括关键字段缺失数据删除；将所述车牌相片数据中的车牌相片输入光学字符识别系统，以得到所述车牌数据；对所述车牌数据和所述IMSI数据进行存储，并基于字段构建索引。
[0007]可选的，所述根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系，包括：将所述车牌相机和所述侦码设备的位置信息存储在设备信息表中，所述位置信息包括经纬度、场所标签和点位信息；根据所述设备信息表中的所述位置信息，对满足预设条件的车牌
‑
侦码设备对构建映射关系，以得到所述设备映射关系。
[0008]可选的，所述根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据，包括：根据所述车牌数据形成各个车牌的车时空轨迹，以及根据所述IMSI数据形成各个IMSI码的码时空轨迹；根据预设时间间隔分别对所述车时空轨迹和所述码时空轨迹进行切片，得到车时间切片和码时间切片；根据所述车时间切片、所述码时间切片和所述设备映射关系将所述车时空轨迹转化为第一二维二进制稀疏数组作为所述车轨迹数据，以及将所述码时空轨迹转化为第二二维二进制稀疏数组作为所述码轨迹数据。
[0009]可选的，所述使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签，包括：分别将所述第一二维二进制稀疏数组和所述第二二维二进制稀疏数组展开为第一一维二进制稀疏数组和第二一维二进制稀疏数组；根据预设哈希除数和预设哈希位数生成哈希乘数，并构造所述预设最小哈希公式为：其中，H1(x)表示哈希结果，x表示待计算目标，表示所述哈希乘数，表示所述预设哈希除数，mod表示取余数；将所述第一一维二进制稀疏数组和所述第二一维二进制稀疏数组分别作为所述待计算目标，并使用所述预设最小哈希公式进行计算，以得到所述车哈希标签和所述码哈希标签。
[0010]可选的，所述使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码，包
括：将所述车哈希标签按位平均划分为多份，并将每份中的标签拼接在一起后经所述预设分桶转换哈希函数计算得到对应的多个所述车分桶标签；将所述码哈希标签按位平均划分为多份，并将每份中的标签拼接在一起后经所述预设分桶转换哈希函数计算得到对应的多个所述码分桶标签；将分桶标签相同的车牌和IMSI码存储在同一个表中。
[0011]可选的，在所述使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码之后，还包括：根据目标车牌确定其所出现的第一目标分桶，统计所述第一目标分桶中的各个IMSI码的第一出现次数，根据所述第一出现次数选取结果IMSI码并与所述目标车牌形成预关联关系对；或者，根据目标IMSI码确定其所出现的第二目标分桶，统计所述第二目标分桶中的各个车牌的第二出现次数，根据所述第二出现次数选取结果车牌并与所述目标IMSI码形成预关联关系对。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种车码轨迹预关联装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取车牌数据和IMSI数据，并根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系；轨迹数据生成模块，用于根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据；哈希标签计算模块，用于使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签；分桶标签计算模块，用于使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车码轨迹预关联方法，其特征在于，包括：获取车牌数据和IMSI数据，并根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系；根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据；使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签；使用预设分桶转换哈希函数分别对所述车哈希标签和所述码哈希标签进行计算，得到车分桶标签和码分桶标签，以划分得到分桶标签相同的车牌和IMSI码。2.根据权利要求1所述的车码轨迹预关联方法，其特征在于，所述获取车牌数据和IMSI数据，包括：通过所述车牌相机获取车牌相片源数据，以及通过所述侦码设备获取IMSI源数据；分别对所述车牌相片源数据和所述IMSI源数据进行预处理，得到车牌相片数据和所述IMSI数据，所述预处理包括关键字段缺失数据删除；将所述车牌相片数据中的车牌相片输入光学字符识别系统，以得到所述车牌数据；对所述车牌数据和所述IMSI数据进行存储，并基于字段构建索引。3.根据权利要求1所述的车码轨迹预关联方法，其特征在于，所述根据车牌相机和侦码设备的位置信息构建设备映射关系，包括：将所述车牌相机和所述侦码设备的位置信息存储在设备信息表中，所述位置信息包括经纬度、场所标签和点位信息；根据所述设备信息表中的所述位置信息，对满足预设条件的车牌
‑
侦码设备对构建映射关系，以得到所述设备映射关系。4.根据权利要求1所述的车码轨迹预关联方法，其特征在于，所述根据所述车牌数据、所述IMSI数据以及所述设备映射关系生成预设格式的车轨迹数据和码轨迹数据，包括：根据所述车牌数据形成各个车牌的车时空轨迹，以及根据所述IMSI数据形成各个IMSI码的码时空轨迹；根据预设时间间隔分别对所述车时空轨迹和所述码时空轨迹进行切片，得到车时间切片和码时间切片；根据所述车时间切片、所述码时间切片和所述设备映射关系将所述车时空轨迹转化为第一二维二进制稀疏数组作为所述车轨迹数据，以及将所述码时空轨迹转化为第二二维二进制稀疏数组作为所述码轨迹数据。5.根据权利要求4所述的车码轨迹预关联方法，其特征在于，所述使用预设最小哈希公式分别对所述车轨迹数据和所述码轨迹数据进行计算，得到车哈希标签和码哈希标签，包括：分别将所述第一二维二进制稀疏数组和所述第二二维二进制稀疏数组展开为第一一维二进制稀疏数组和第二一维二进制稀疏数组；根据预设哈希除数和预设哈希位数生成哈希乘数，并构造所述预设最小哈希公式为：
其中，H1(x)表示哈希结果，x表示待计算目标，表示所述哈希乘数，表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东锋，余亦阳，杨德武，
申请(专利权)人：深圳前海中电慧安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：