一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法技术

本发明专利技术公开了一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法，用于道路交通卡口的数据通信处理，在卡口边缘端分布式训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型对卡口监控数据进行实时分析和处理；采用语义通信技术，利用掩码自编码机提取深度学习模型的张量语义，用于提升联邦边缘学习无线通信过程中的传输效率和抗干扰能力，本发明专利技术利用联邦边缘学习训练卡口端的深度学习模型，实现了交通状态和交通事件的边缘端识别，避免了卡口监控数据的大规模传输，既保护了卡口数据隐私，又实现了对交通数据的快速分析，张量掩码语义通信方法，将通信系统的各个模块进行了神经网络建模，实现了语义通信系统的端到端学习。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义通信，具体涉及一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法。

技术介绍

1、在道路交通系统中，需要通过智能卡口监控系统来识别道路交通状态、交通事故和异常事件，提高交通管理部门的交通事件快速响应和处置能力。卡口监控系统的数据需传输到云端服务器进行集中分析处理，随着卡口监控系统视频采集设备像素的不断提高，长时间大规模的交通监控数据传输给通信网络带来了极大的挑战。传统的有线数据传输存在难以快速部署，容易被破坏等问题，基于无线网络的卡口监控系统逐渐成为目前的主流方案。

2、通过无线网络传输卡口的视频监控数据存在一系列的新问题。传统的智能卡口监控系统所使用的数据通信系统，是在客户端采集图像数据等数据信息后，将大量的数据传输到云端，通过相应的处理模型，在云端对接收到的数据进行分析处理，之后再将数据回传客户端。这一过程会导致一系列问题，如：

3、（1）基于无线信道上传的数据容易被截获并篡改，导致数据安全和隐私泄露问题；

4、（2）长时间的高清视频传输会占用大量的通信带宽，对于数据的传输和处理会产生严重的时延，不利于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法，其特征在于，所述方法用于道路交通卡口的数据通信处理，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，S1中，是非独立同分布数据，取决于客户端的监控区域和道路状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，S2中，与采用相同的模型结构。

4.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，所述张量掩码语义通信方法的语义模型包括编码器、物理信道和解码器；>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法，其特征在于，所述方法用于道路交通卡口的数据通信处理，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，s1中，是非独立同分布数据，取决于客户端的监控区域和道路状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，s2中，与采用相同的模型结构。

4.根据权利要求1所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，所述张量掩码语义通信方法的语义模型包括编码器、物理信道和解码器；

5.根据权利要求4所述的一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法,其特征在于，所述张量掩码语义通信方法，包括：

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：董莉，江沸菠，王悦珂，李小龙，王海东，魏涛，
申请(专利权)人：湘江实验室，
类型：发明
国别省市：