【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型构建，具体为一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统。
技术介绍
1、电动汽车的普及带来了对充电桩基础设施的巨大需求，然而，尽管充电桩数量不断增加，但现有的监控方式仍然依赖于车主的反馈和人工监控，由于缺乏实时性，进而充电桩的问题通常直到车主需要充电时才会被发现，这不仅浪费了时间，还给电动汽车用户带来了不便，个体车主受到影响的同时，大规模电动汽车充电需求导致排队时间增加。
2、其中，依赖车主的反馈意味着问题可能在车主到达充电桩后才得以解决，造成了充电过程中的不确定性，此外，随着电动汽车数量的不断增加，排队时间也在不断延长，这对车主和运营商都构成了挑战，由于是人工监控，可能需要在一段时间后才能巡检到当前出现故障的充电桩，进而导致充电桩可能长期处于故障状态，引发危险情况。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，充电桩监控模块、数据处理模块、模型构建模块、预警模块和决策模块；
5、所述充电桩监控模块通过在充电桩内部安装的传感器组来获取电桩实时信息，并实时传输发生至所述数据处理模块；
6、所述数据处理模块对所述电桩实时信息进行分类预处理，再进行数据清洗和归一
7、所述模型构建模块通过选择分析模型，再将所述第一数据集和第二数据集输入模型中，进行构建实时分析模型，再进行深度计算，获取：分析指数fczs；
8、所述分析指数fczs通过以下公式获取：
9、fxzs＝[(a*dyxs*150％)+(b*hjxs*120％)]*40％+c
10、式中，dyxs表示电桩电源系数，hjxs表示电桩环境系数，a和b分别表示电桩电源系数dyxs和电桩环境系数hjxs的权重值，c表示修正常数；
11、所述电桩电源系数dyxs通过第一数据集计算获取；
12、所述电桩环境系数hjxs通过第二数据集计算获取；
13、所述预警模块将预设监测阈值s和监测阈值t和所述分析指数fcz进行对比，获取等级监测策略方案；
14、所述决策模通过等级监测策略方案内容，进行具体执行，包括通知相关工作人员、充电桩异常显示和充电桩具体控制。
15、优选的，所述充电桩监控模块包括采集单元和传输单元；
16、所述采集单元通过一定周期内进行自检，进而通过传感器组来获取电桩实时信息，并对相应传感器获取的信息设定唯一标签，传感器组包括：电流传感器、电压传感器、温度传感器、湿度传感器和接口压力传感器；
17、所述唯一标签包括：电流标签dl、电压标签dy、温度标签wd、湿度标签sd和压力标签yl；
18、通过传感器组获取的电桩实时信息包括：实时电流值dlz、实时电压值dyz、实时温度值wdz、实时湿度值sdz和实时压力值ylz；
19、所述传输单元负责将获取的实时信息通过移动网络和wifi发送至所述数据处理模块。
20、优选的，所述数据处理模块包括分类单元和处理单元；
21、所述分类单元通过实时信息和同步传输的唯一标签与预设分类标签进行匹配，进行分类，以获取电桩电源分类标签信息，组成第一数据集，获取电桩环境分类标签信息，组成第二数据集；
22、电桩电源分类标签包括：电流标签dl和电压标签dy；
23、电桩环境分类标签包括：温度标签wd、湿度标签sd和压力标签yl；
24、第一数据集包括：实时电流值dlz和实时电压值dyz；
25、第二数据集包括：实时温度值wdz、实时湿度值sdz和实时压力值ylz。
26、优选的，所述模型构建模块包括构建单元和计算单元；
27、所述构建单元通过电源健康性模型、环境安全性模型和充电插头连接状态模型对所述第一数据集和所述第二数据集进行构建运行模型；
28、所述计算单元通过构建运行模型进行计算，获取：电桩电源系数dyxs和电桩环境系数hjxs，再通过电桩电源系数dyxs和电桩环境系数hjxs进行深度计算，获取：分析指数fczs。
29、优选的，所述电桩电源系数dyxs通过以下公式获取：
30、dyxs＝|[(ssdy-dmin)/(ssdy-dmax)]|
31、式中，ssdy表示实时电压值，dmin表示预设充电桩功率的最小安全值，dmax表示预设充电桩功率的最大安全值，通过实时电压值ssdy与设充电桩最小安全值dmin和充电桩功率最大安全值的比较dmax，来表示充电桩的电源状态。
32、优选的，所述实时电压值ssdy通过以下公式获取：
33、ssdy＝[(d*dlz*150％)*(e*dyz*150％)]*1％+f
34、式中，d和e分别表示实时电流值dlz和实时电压值dyz的权重值；
35、其中，0.43≤d≤0.52，0.39≤e≤0.48，且，d+e≤1.0，f表示修正常数。
36、优选的，所述电桩环境系数hjxs通过以下公式获取：
37、
38、式中，g、h和j分别表示实时温度值wdz、实时湿度值sdz和实时压力值ylz的权重值；
39、其中，0.25≤g≤0.37，0.26≤h≤0.37，0.19≤j≤0.26，且，g+h+j≤1.0，k表示修正常数。
40、优选的，所述预警模块包括评估单元和通知单元；
41、所述评估单元通过预设监测阈值s和监测阈值t和所述分析指数fcz进行对比，获取等级监测策略方案，其中，阈值的设定基于工程知识、相关充电桩要求和相关充电桩经验，由充电桩工作人员设定。
42、优选的，所述等级监测策略方案通过以下方式对比获取：
43、分析指数fcz＜监测阈值s，获取一级监测评估方案，无异常，继续进行常规的监测，包括定期巡检和记录充电桩状态；
44、监测阈值s≤分析指数fcz≤监测阈值t，获取二级监测评估方案，当前充电桩存在异常，进行提醒，允许一定的时间用于车主自行停止充电或选择其他充电桩，并通知工作人员在一天内进行检修和维护；
45、分析指数fcz＞监测阈值t，获取三级监测评估方案，出现故障，紧急停止供电过程，并提醒充电车主不使用或者立即离开，并通知区域内最近的工作人员进行维修。
46、优选的，所述决策模块包括执行单元和通知单元；
47、所述执行单元根据等级监测策略方案内容，进行具体执行，包括对充电桩的供电进行开关，对充电桩显示器的显示进行开关，对充电桩警报提示书，进行开关；
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【技术保护点】
1.一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：充电桩监控模块、数据处理模块、模型构建模块、预警模块和决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述充电桩监控模块包括采集单元和传输单元；
3.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述数据处理模块包括分类单元和处理单元；
4.根据权利要求3所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述模型构建模块包括构建单元和计算单元；
5.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述电桩电源系数Dyxs通过以下公式获取：
6.根据权利要求5所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述实时电压值Ssdy通过以下公式获取：
7.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述电桩环境系数Hjxs通过以下公式获取：
8.根据权利要求4
9.根据权利要求8所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述等级监测策略方案通过以下方式对比获取：
10.根据权利要求9所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述决策模块包括执行单元和通知单元；
...【技术特征摘要】
1.一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：充电桩监控模块、数据处理模块、模型构建模块、预警模块和决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述充电桩监控模块包括采集单元和传输单元；
3.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述数据处理模块包括分类单元和处理单元；
4.根据权利要求3所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述模型构建模块包括构建单元和计算单元；
5.根据权利要求1所述的一种充电安全分析模型构建与自动化充电桩监控系统，其特征在于：所述电桩电源系数dyxs通过以下公式获取：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢湘南，李兵，郑星，汤京川，韩烈兵，徐华键，李茜，代睿，杨娟，张绍渔，王隆宇，吴曼菁，罗敬宇，
申请(专利权)人：重庆市绿色能源发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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