【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏发电、电池检测
具体讲，涉及大型光伏发电系统的故障 诊断方法。
技术介绍
目前，检测光伏系统的热斑，裂片，老化等故障常用的方法是基于红外图像分析。 发生热斑现象的光伏电池与正常工作电池的表面温差比较大，导致两者产生的红外图像差 异也十分明显。通过对红外图像的处理与分析，可以提取热斑故障区的特征信息，从而实现 对光伏电池工作状态正常与否的识别。此方法存在一些缺陷，如实时性差，不能区分温度相差不明显的状态，故障检测 的精度和效率取决于检测设备(红外热像仪)的等级，不易实现在线故障诊断和报警等等。参考文献如下王培珍，光伏阵列故障状态的识别研究，；合肥工业大学， 2005 ；P. Z. WANG, WH. YANG, and Y. L. shen, fault diagnoises for photovoltaic array with thetechnique of infrared/visible image fusion, SPIE ；Third International syopo sium onMultispetral Image ...
【技术保护点】
一种大型光伏阵列的故障诊断方法，其特征是，将若干电池板先并联连接形成一层，然后再串联连接形成若干层，以获得较大的输出电流和输出电压，设第一层即与电池板直接相连的电流传感器每个传感器连接的电池板数目为Ｌ↓［０］，则通过第一层每个电流传感器的最大电流为Ｌ↓［０］×Ｉ↓［ｍ］，Ｉ↓［ｍ］为电池板在正常条件下可能产生的最大电流，第一层每Ｌ↓［１］个电流传感器合成一条支路，连接第二层的一个电流传感器，则通过第二层每个电流传感器的最大电流为Ｌ↓［０］×Ｌ↓［１］×Ｉ↓［ｍ］，依此类推，则通过第ｍ层每个电流传感器的电流最大值为Ｌ↓［ｍ－１］×Ｌ↓［ｍ－２］×．．．×Ｌ↓［０］×Ｉ↓［ｍ］...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：程泽，李冰峰，刘艳莉，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]
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