【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像数据处理领域,尤其涉及一种基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法、初筛分类模型的训练方法、初筛分类装置、初筛分类装置的训练装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、颞下颌关节(temporomandibular joint,简称为tmj)是由上方的颞骨关节窝及关节结节、下方的下颌骨髁突、位于两者之间的关节盘、及外侧包绕的关节囊和囊内外侧韧带等部分所构成。颞下颌关节是人体中承担咀嚼和吞咽活动、言语和表情功能的重要关节,当发生病变后,会影响面部外观轮廓,改变面部外观特征,同时干扰面部正常生理活动,影响患者的正常生活,使患者承受着巨大的痛苦与烦恼。
2、颞下颌关节盘移位(disc displacement,简称为dd)是一种发病年龄早、发病率高、对患者外形和功能、生理和心理危害大的临床常见病,目前已报道的病发率为18%~35%,其临床表现有杂音、骨摩擦音、疼痛、张口困难等。颞下颌关节盘移位是慢性、持续性进展疾病,随着病情的进展会导致关节髁突软骨损伤、破坏、髁突吸收,进而引起面部畸形。
>3、早期颞下本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,所述获取多个视点的待识别人脸图像包括:采集三个视点的彩色人脸图像,包括一张左侧45°人脸图像、一张正面人脸图像、一张右侧45°人脸图像。
3.根据权利要求2所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,所述对多个视点的待识别人脸图像进行图像预处理,得到规范化且对齐的人脸图像,包括:
4.根据权利要求3所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类
...【技术特征摘要】
1.一种基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,所述获取多个视点的待识别人脸图像包括:采集三个视点的彩色人脸图像,包括一张左侧45°人脸图像、一张正面人脸图像、一张右侧45°人脸图像。
3.根据权利要求2所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,所述对多个视点的待识别人脸图像进行图像预处理,得到规范化且对齐的人脸图像,包括:
4.根据权利要求3所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法,其特征在于,所述以人脸关键点中鼻根点-下巴点的间距规范化包括将人脸关键点中鼻根点-下巴点的间距规范化为250像素;经图像裁剪后的所述人脸图像的图像大小为512*512像素。
5.一种基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类模型的训练方法,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类模型的训练方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李辉,周军,杨晓宇,杨驰,
申请(专利权)人:上海交通大学医学院附属第九人民医院,
类型:发明
国别省市:
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