【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆驾驶识别，更具体地，涉及一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统及方法。
技术介绍
1、危化品运输车辆的驾驶员状态识别是一项关键的技术，旨在监测和评估驾驶员在驾驶过程中的状态，确保他们处于最佳的驾驶状态，从而提高道路安全性并减少潜在的危险。这项技术基于多种
技术介绍
来实现全面的状态监测和分析。
2、首先，视觉监测技术是驾驶员状态识别的重要组成部分。通过摄像头或红外传感器，系统能够实时监测驾驶员的眼睛、面部表情和头部姿势。这些监测信息包括瞌睡、注意力分散、频繁眨眼等特征，有助于判断驾驶员是否疲劳、分心或处于其他不适宜驾驶的状态。
3、其次，生理参数监测技术在驾驶员状态识别中扮演着重要角色。通过生理传感器，如心率监测器、血压监测器等，系统可以实时检测驾驶员的生理状态。异常的生理参数，如心率过高或血压异常，可能意味着驾驶员处于紧张、疲劳或身体不适的状态。
4、此外，驾驶行为监测技术也是驾驶员状态识别的关键因素。车辆传感器可以监测驾驶行为，如车速、转向角度、刹车力度等。异常的驾驶行为可能暗示驾驶员状态不佳，需要引起注意和警示。
5、现有技术中，这三方面往往单独进行监测，不能有机结合起来，导致识别存在一定的局限性，识别精度差，适应性较低，不能适应复杂的驾驶情况。
6、因此，如何提高识别的局限性以及识别精度，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，用以解决现有技术中
2、第一模块，用于获取危化品运输车辆的驾驶员历史危险状态特征和对应的驾驶员状态程度，危化品运输车辆的驾驶员历史危险状态特征包括视觉特征、生理特征和车辆行驶特征；
3、第二模块，用于分别计算视觉特征、生理特征、车辆行驶特征与驾驶员状态程度的因果指标，并筛选出符合预设要求的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的特征种类；
4、第三模块，用于根据筛选后的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征分别确定对应的权重区间，并确定驾驶场景贴合度；
5、第四模块，用于基于驾驶场景贴合度在对应的权重区间内确定视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的权重；
6、第五模块，用于获取视觉特征、生理特征和车辆行驶特征，并根据对应权重确定驾驶员状态，对驾驶员状态进行识别。
7、本申请一些实施例中，第二模块，用于：
8、根据每种视觉特征或生理特征或车辆行驶特征构建第一状态空间；
9、根据驾驶员状态程度构建第二状态空间；
10、分别计算第一状态空间与第二状态空间之间的因果指标；
11、将因果指标大于第一因果指标阈值的特征种类保留下来；
12、将因果指标大于第二因果指标阈值，且不大于第一因果指标阈值的特征种类记作待考究特征；
13、将待考究特征的因果指标与第二因果指标阈值之差记作第一差，将待考究特征的因果指标与第一因果指标阈值之差记作第二差，根据待考究特征种类确定预设比例，其中，预设比例为第一差与第二差之比；
14、若第一差与第二差之比大于预设比例，则将该待考究特征的特征种类保留下来。
15、本申请一些实施例中，第三模块，用于：
16、将筛选后每种的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征进行量化处理；
17、根据筛选后每种的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征分别确定视觉特征总量、生理特征总量、车辆行驶特征总量；
18、分别基于视觉特征种类与视觉特征总量确定对应的第一权重区间、基于生理特征种类与生理特征总量确定对应的第二权重区间、基于车辆行驶特征种类与车辆行驶特征总量确定对应的第三权重区间；
19、基于生理特征总量和车辆行驶特征总量确定驾驶场景贴合度。
20、本申请一些实施例中，第四模块，用于：
21、根据驾驶场景贴合度在预设权重表中找到与其对应的标准权重区间，其中，权重表中每个驾驶场景贴合度分别对应视觉特征、生理特征、车辆行驶特征三者分别有一个标准权重区间；
22、若对应特征的标准权重区间与第一权重区间或第二权重区间或第三权重区间存在重叠部分，则将重叠部分区间作为该特征对应的权重；
23、否则，将标准权重区间与第一权重区间或第二权重区间或第三权重区间的平均值作为该特征对应的权重。
24、本申请一些实施例中，第五模块，用于：
25、获取视觉特征、生理特征、车辆行驶特征三者分别对应的影响因素，从而计算视觉特征、生理特征、车辆行驶特征三者分别对应的总影响量；
26、根据视觉特征、生理特征、车辆行驶特征三者分别对应的总影响量修正各自对应的权重，并根据视觉特征总量、生理特征总量、车辆行驶特征总量确定驾驶员状态程度。
27、对应的，本申请还提供了一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，所述方法包括：
28、获取危化品运输车辆的驾驶员历史危险状态特征和对应的驾驶员状态程度，危化品运输车辆的驾驶员历史危险状态特征包括视觉特征、生理特征和车辆行驶特征；
29、分别计算视觉特征、生理特征、车辆行驶特征与驾驶员状态程度的因果指标，并筛选出符合预设要求的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的特征种类；
30、根据筛选后的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征分别确定对应的权重区间，并确定驾驶场景贴合度；
31、基于驾驶场景贴合度在对应的权重区间内确定视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的权重；
32、获取视觉特征、生理特征和车辆行驶特征，并根据对应权重确定驾驶员状态，对驾驶员状态进行识别。
33、本申请一些实施例中，分别计算视觉特征、生理特征、车辆行驶特征与驾驶员状态程度的因果指标，并筛选出符合预设要求的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的特征种类，包括：
34、根据每种视觉特征或生理特征或车辆行驶特征构建第一状态空间；
35、根据驾驶员状态程度构建第二状态空间；
36、分别计算第一状态空间与第二状态空间之间的因果指标；
37、将因果指标大于第一因果指标阈值的特征种类保留下来；
38、将因果指标大于第二因果指标阈值，且不大于第一因果指标阈值的特征种类记作待考究特征；
39、将待考究特征的因果指标与第二因果指标阈值之差记作第一差，将待考究特征的因果指标与第一因果指标阈值之差记作第二差，根据待考究特征种类确定预设比例，其中，预设比例为第一差与第二差之比；
40、若第一差与第二差之比大于预设比例，则将该待考究特征的特征种类保留下来。
41、本申请一些实施例中，根据筛选后的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征分别确定对应的权重区间，并确定驾驶场景贴合度，包括：
42、将筛选后每种的视觉特征、生理特本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第二模块，用于：
3.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第三模块，用于：
4.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第四模块，用于：
5.如权利要求3所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第五模块，用于：
6.一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：
7.如权利要求6所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于，分别计算视觉特征、生理特征、车辆行驶特征与驾驶员状态程度的因果指标，并筛选出符合预设要求的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征的特征种类，包括：
8.如权利要求6所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于，根据筛选后的视觉特征、生理特征、车辆行驶特征分别确定对应的权重区间，并确定驾驶场景贴合度，包括：
9.如权利要求6所述的
10.如权利要求8所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于，并根据对应权重确定驾驶员状态，对驾驶员状态进行识别，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第二模块，用于：
3.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第三模块，用于：
4.如权利要求1所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第四模块，用于：
5.如权利要求3所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别系统，其特征在于，第五模块，用于：
6.一种危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：
7.如权利要求6所述的危化品运输车辆的驾驶员状态识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑逸翔，马歆，周亚洪，张洋，
申请(专利权)人：江苏省特种设备安全监督检验研究院，
类型：发明
国别省市：
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