【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种对于电动自行车实时姿态数据采集并作运动辅助决策的方法及其系统。
技术介绍
1、在现代交通出行方案中，电动车作为5km范围代步工具的首选，产品需求量大，对其智能化需求也日益增多。目前现有的产品里，共享电动车、个人用电动车等均存在一定的信息化、智能化功能，比如通过使用无线通讯（物联网）技术实现车辆位置定位、电量监测、整车故障上报等，但对于车辆姿态的信息数据没有加以利用，造成对电动自行车实时状态信息判断不准确，无法更准确的对电动自行车进行运动辅助决策。
技术实现思路
1、专利技术目的：针对现有技术中存在的问题与不足，本专利技术提供一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法及系统。可以实时大屏监控车身姿态、根据姿态数据判断车辆是否处于上下坡并作助力辅助决策等。
2、技术方案：一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，实现过程如下：
3、采集电动自行车车辆的相对空间xyz三轴的角速度以及加速度数据，采用四元数算法处理，获得用户电动自行车辆相对于三维...
【技术保护点】
1.一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，实现过程如下：
2.根据权利要求1所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，根据车辆使用情况分为两种状态：
3.根据权利要求2所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，车身姿态角度处于上坡模式指车辆以俯仰角大于等于10度。
4.根据权利要求2所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，车身姿态角度处于下坡模式指车辆以俯仰角小于等于-10度。
5.一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的系统，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，实现过程如下：
2.根据权利要求1所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，根据车辆使用情况分为两种状态：
3.根据权利要求2所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，车身姿态角度处于上坡模式指车辆以俯仰角大于等于10度。
4.根据权利要求2所述的采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的方法，其特征在于，车身姿态角度处于下坡模式指车辆以俯仰角小于等于-10度。
5.一种采集电动自行车实时姿态数据和辅助决策的系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹杰，缪鹏程，
申请(专利权)人：南京溧水电子研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。