【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及有序充电，具体为一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统及方法。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及，电动汽车充电站的建设也越来越受到关注，在过去的研究中，大多数只考虑了满足电动汽车车主多样化的充电需求的同时，通过不断提高充电速度来优化充电站的资源配置；
2、然而，由于充电站的位置不同，在城市居住和商办规划分布中，依然容易导致用户需要排队充电的情况出现，且城市基建的充电站数量的有限，也加大了无法满足用户充电需求的程度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，本系统包括：数据库搭建模块、需求响应模块、服务预测模块和服务推荐模块；
4、所述数据库搭建模块，用于建立城市充电场站电力服务资源库，确定每个充电场站的位置坐标和配置的充电桩数量，并对每个充电场站附加电力服务资源标签；
5、所述需求响应模块，用于实时接收用户的充电需求指令，构建一维时间线，并划分时间片段，将用户的充电需求指令在一维时间线上进行映射，并统计每个时间片段内包含的充电需求指令映射情况，生成需求指令集合；根据电力服务资源标签和充电需求指令，分析用户的预测服务时间，并进行充电需求指令的迁移，形成服务关系对；
6、所述服务预测模块，根据服务关系对，分析充电场站在每个
7、所述服务推荐模块，根据用户电量剩余里程，对充电场站进行筛选，生成待选择场站集合，并根据待选择场站集合中每个充电场站对应的预测服务状态情况，供用户进行排序选择。
8、进一步的，所述数据库搭建模块还包括资源库单元和资源标签单元；
9、所述资源库单元，用于建立城市充电场站电力服务资源库，所述城市充电场站电力服务资源库中归档了城市范围内的各个充电场站的电力服务资源，所述电力服务资源中记录有充电场站的位置坐标和充电场站配置的充电桩数量；
10、所述资源标签单元，用于对城市充电场站电力服务资源库中的全部充电场站进行统一编号，将任意一个充电场站记为ii，其中，i表示充电场站的编号，整理各个充电场站的电力服务资源，对各个充电场站附加电力服务资源标签，记为rl(ii)＝[pc(ii)，ncp(ii)]，其中，rl(ii)表示充电场站ii对应附加的电力服务资源标签，pc(ii)表示充电场站ii的位置坐标，ncp(ii)表示充电场站ii配置的充电桩数量。
11、进一步的，所述需求响应模块还包括需求指令单元和指令迁移单元；
12、所述需求指令单元，用于每个充电场站实时接收用户的充电需求指令，所述充电需求指令中包含用户发送充电需求指令时的用户坐标信息和实时接收用户的充电需求指令的时间；以天为时间循环单位，构建一维时间线，将一天内的时间长度划分为k个均匀的连续的时间片段，并根据实时接收用户的充电需求指令的时间，将各个充电需求指令在一维时间线上进行映射，将任意一个时间片段记为tx，x表示时间片段的序号且x≤k，获取时间片段tx内包含的全部充电需求指令，并生成需求指令集合，记为di(tx)＝{diq|q∈[1，q]}，其中，diq表示时间片段tx内包含的第q个充电需求指令，q表示时间片段tx内包含的充电需求指令的总数量；
13、所述指令迁移单元，用于摘选充电需求指令中的用户坐标和电力服务资源中的充电场站的位置坐标，并根据用户坐标到充电场站的位置坐标之间的距离进行行驶时长的估计，得到用户到达充电站的预测服务时间，且用户对应的预测服务时间大于实时接收用户的充电需求指令的时间，将预测服务时间在一维时间线上进行映射，并根据预测服务时间在一维时间线上的映射结果，将需求指令集合di(tx)中包含的充电需求指令进行指令迁移，如果时间片段tx内包含的充电需求指令diq对应的预测服务时间映射到时间片段ty中，y表示时间片段的序号，且y≤x，则表示充电需求指令diq由时间片段tx迁移到了时间片段ty中，并在时间片段tx和时间片段ty之间建立服务关系对，记为tx→ty。
14、进一步的，所述服务预测模块还包括服务状态预测单元和状态更新单元；
15、所述服务状态预测单元，根据服务关系对，计算充电场站ii在每个时间片段的预测服务状态值，具体计算公式如下：
16、
17、其中，sv(ty|ii)表示充电场站ii在时间片段ty的预测服务状态值，num(tx→ty)表示在服务关系对tx→ty中，充电需求指令由时间片段tx迁移到了时间片段ty的迁移的充电需求指令总数量；
18、所述状态更新单元，用于在时间片段tx内，如果有用户a发送了充电需求指令，则更新充电场站ii在每个时间片段的预测服务状态值，将充电场站ii在时间片段ty的预测服务状态值sv(ty|ii)更新后的结果记为psv(ty|ii)。
19、进一步的，所述服务推荐模块还包括服务筛选单元和服务推荐单元；
20、所述服务筛选单元，根据用户a的电量剩余里程，筛选用户a的用户坐标到充电场站的位置坐标之间的距离小于电量剩余里程时的全部充电场站，并生成用户a的待选择场站集合，记为w(a)；
21、所述服务推荐单元，在待选择场站集合中，将用户a在每个筛选出来的充电场站中对应的预测服务状态值，按照从小到大的顺序排列，并发送至用户a。
22、一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，本方法包括以下步骤：
23、步骤s100：建立城市充电场站电力服务资源库，确定每个充电场站的位置坐标和配置的充电桩数量，并对每个充电场站附加电力服务资源标签；
24、步骤s200：实时接收用户的充电需求指令，构建一维时间线，并划分时间片段，将用户的充电需求指令在一维时间线上进行映射，并统计每个时间片段内包含的充电需求指令映射情况，生成需求指令集合；根据电力服务资源标签和充电需求指令，分析用户的预测服务时间，并进行充电需求指令的迁移，形成服务关系对；
25、步骤s300：根据服务关系对，分析充电场站在每个时间片段的预测服务状态情况，当前有用户发送充电需求指令时，对预测服务状态情况进行更新；
26、步骤s400：根据用户电量剩余里程，对充电场站进行筛选，生成待选择场站集合，并根据待选择场站集合中每个充电场站对应的预测服务状态情况，供用户进行排序选择。
27、进一步的，所述步骤s100的具体实施过程包括：
28、步骤s101：建立城市充电场站电力服务资源库，所述城市充电场站电力服务资源库中归档了城市范围内的各个充电场站的电力服务资源，所述电力服务资源中记录有充电场站的位置坐标和充电场站配置的充电桩数量；
29、步骤s102：对城市充电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：
6.一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据库搭建模块、需求响应模块、服务预测模块和服务推荐模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征在于：所述数据库搭建模块还包括资源库单元和资源标签单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征在于：所述需求响应模块还包括需求指令单元和指令迁
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征在于：所述服务预测模块还包括服务状态预测单元和状态更新单元；
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征在于：所述服务推荐模块还包括服务筛选单元和服务推荐单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的充电桩电力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s400的具体实施过程包括：
6.一种基于大数据的充电桩电力资源管理系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘恢，曹阳，何源，汪彦，黄斌，孙瑶，
申请(专利权)人：江苏智融能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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