【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变压器故障诊断，具体涉及一种基于ocssa-bp神经网络的变压器绝缘油溶解气体分析方法。
技术介绍
1、电力系统的安全和稳定运行受到电力设备状态严密监控的关键影响。变压器一旦发生故障，可能威胁整个电力系统的正常运行。为确保设备的可靠性和高效运行，采用变压器故障诊断方法对设备状态信息进行分析至关重要。因此，迅速而准确地识别变压器故障类型，并实施及时的检修工作，对于保障电力系统的正常运行至关重要。
2、基于bp神经网络的变压器绝缘油溶解气体分析方法存在一些缺陷和挑战，包括：
3、1.数据质量和数量：该方法对于大量高质量的标记数据的需求较高。在实际情况下，获取足够数量和代表性的含气体绝缘油样本可能是一项困难的任务。这可能导致模型在面对新的、未曾见过的情况时性能下降。
4、2.模型复杂性：bp神经网络的复杂性可能导致对大量数据的过度拟合，尤其是在样本量较小的情况下。这可能限制了模型的泛化能力，使其难以适应新的、不同于训练数据的场景。
5、3.特征选择和提取：在绝缘油溶解气体分析中，如...
【技术保护点】
1.一种基于OCSSA-BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于OCSSA-BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，步骤S1选取H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2五种变压器油中溶解气体成分作为输入量。
3.根据权利要求1所述的基于OCSSA-BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，BP神经网络的输入层、输出层节点分别为5、6。
4.根据权利要求1所述的基于OCSSA-BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，所述利用Logistic映射对于麻雀种群的坐标进...
【技术特征摘要】
1.一种基于ocssa-bp的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于ocssa-bp的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，步骤s1选取h2、ch4、c2h6、c2h4、c2h2五种变压器油中溶解气体成分作为输入量。
3.根据权利要求1所述的基于ocssa-bp的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特征在于，bp神经网络的输入层、输出层节点分别为5、6。
4.根据权利要求1所述的基于ocssa-bp的变压器绝缘油溶解气体分析方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓华璞，罗浪，杨丰帆，张子熙，武晓蕊，赵泽予，李佳，况静，胡晶，马雯君，贺佳慧，童歆，张露，韩煦，侯成，吕嘉威，许志浩，康兵，丁贵立，王宗耀，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司超高压公司，
类型：发明
国别省市：
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