【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种室内燃气故障监测方法及系统。
技术介绍
1、室内燃气故障监测场景中，利用外置燃气含量监测传感器进行室内燃气故障监测，燃气泄漏是室内火灾和爆炸的主要原因之一；通过监测室内燃气浓度，可以及早发现潜在的泄漏，并采取措施防止火灾或爆炸事故；因此，监测室内的燃气含量是保障家庭用户及工商业用户生产生活安全进行的重要措施。
2、在只使用燃气含量监测传感器监测室内燃气含量的过程中，其监测结果的准确性往往会受到室内复杂的环境因素影响，包括可能产生的烟尘、水蒸气等的含量，导致依靠燃气含量监测传感器监测到的室内燃气含量的判断结果不准确，即应该考虑多个维度的环境数据对监测到的室内燃气含量进行分析。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种室内燃气故障监测方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种室内燃气故障监测方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种室内燃气故障监测方法，该方法包括以下步骤：
4、采集室内每个位置在每个时刻的燃气含量数据和各种环境影响因素对应的各种环境数据；
5、根据室内每个位置在每个时刻的各种环境数据得到每个位置的第一主成分向量，根据每个位置的第一主成分向量和室内每个位置在每个时刻的各种环境数据得到每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度；
6、根据每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度、相邻两个位置在每个时刻的每种环境影响因素对
7、根据每个位置的燃气含量数据的异常程度对室内燃气故障进行监测。
8、进一步地，所述根据每个位置的第一主成分向量和室内每个位置在每个时刻的各种环境数据得到每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度，包括的获取步骤如下：
9、根据每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据获取每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据的向量；
10、每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度的计算公式为：
11、；
12、式中，表示第i个位置的第一主成分向量，表示第i个位置的第j种环境影响因素对应的环境数据中的第z个时刻数据对应的向量，n表示所有时刻的数据个数，表示第i个位置的第一主成分向量和第i个位置的第j个环境影响因素对应的环境数据中的第z个时刻数据对应的向量之间的夹角余弦值，l表示第i个位置的所有数据点对应的向量在第i个位置的第一主成分向量上映射结果的最大值，表示线性归一化函数，表示第i个位置的第j个环境影响因素对室内燃气监测的影响程度，表示取向量的模长符号。
13、进一步地，所述根据每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据获取每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据的向量，包括的获取步骤如下：
14、以每个数据对应的数据值为纵轴，以时间顺序为横坐标，来建立坐标系，在坐标系中，以原点坐标为向量的起始点，以每个数据点为向量的终止点，得到每个数据点对应的向量。
15、进一步地，所述每个位置的第一主成分向量的具体获取步骤如下：
16、根据每个位置所有时刻的各种环境数据使用主成分分析算法，获取所有环境影响因素中每个位置的第一主成分向量。
17、进一步地，所述每个位置在每个时刻的燃气含量数据的异常程度的计算公式为：
18、；
19、式中，表示第i个位置与相邻的第i+1个位置的第j个环境影响因素对室内燃气监测的影响程度之间的差异，表示第i个位置与相邻的第i+1个位置的第j个环境影响因素对应的环境数据中第z个时刻的数据之间的差异，表示第i个位置与相邻的第i+1个位置的燃气含量数据中第z个时刻的数据之间的差异，m表示所有环境影响因素的个数，表示第i+1个位置在第z时刻的燃气含量数据的异常程度，差异表示差值的绝对值。
20、进一步地，所述每个位置的燃气含量数据的异常程度的计算公式为：
21、；
22、式中，表示第i个位置在第z个时刻的燃气含量数据的异常程度，表示第i个位置所有时刻的燃气含量数据的标准差，t表示所有时刻的数据个数，表示线性归一化函数，表示第i个位置的燃气含量数据的异常程度。
23、进一步地，所述根据每个位置的燃气含量数据的异常程度对室内燃气故障进行监测，包括的具体步骤如下：
24、根据每个位置的燃气含量数据的异常程度对每个位置每个时刻实时采集到的燃气含量数据进行修正，用公式表示为，式中，表示第i个位置的燃气含量数据的异常程度，表示第i个位置最新时刻监测到的燃气含量数据，表示第i个位置最新时刻修正后的燃气含量数据，表示以自然常数为底的指数函数；
25、当第i个位置最新时刻修正后的燃气含量数据小于或者等于预设阈值o时，则将其记为异常数据中，获取所有位置上的异常数据个数，当所有位置上的异常数据个数大于或者等于预设阈值u时，进行燃气故障预警。
26、进一步地，所述每个位置在每个时刻的燃气含量数据的具体获取步骤如下：
27、沿着室内天然气管道每隔一米布置一个外置燃气含量监测传感器，以一分钟为时间间隔采集每个外置燃气含量监测传感器一天内的室内燃气含量数据；对一天内的室内燃气含量数据进行线性归一化得到燃气含量数据。
28、进一步地，所述各种环境影响因素对应的各种环境数据的具体获取步骤如下：
29、在每个外置燃气含量监测传感器旁边布置颗粒物传感器和湿度传感器，以一分钟为时间间隔采集每个颗粒物传感器或湿度传感器一天内的各种室内环境数据，对一天内的各种室内环境数据进行线性归一化得到各种环境数据。
30、本专利技术还提供了一种室内燃气故障监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项步骤。
31、本专利技术的技术方案的有益效果是：根据各种环境数据得到每个位置的第一主成分向量，根据每个位置的第一主成分向量和每个位置的每个环境影响因素的环境数据中每个时刻数据点对应的向量得到每个位置的每个环境影响因素对室内燃气监测的影响程度，初步筛选了每种环境影响因素对燃气监测影响的重要程度，提高异常分析监测的效率；根据每个位置的每个环境影响因素对室内燃气监测的影响程度、燃气含量数据和各种环境数据得到每个位置在每个时刻的燃气含量数据的异常程度，根据每个位置在每个时刻的燃气含量数据的异常程度得到每个时刻所有位置的燃气含量数据的异常程度，提高了对室内燃气异常监测的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述根据每个位置的第一主成分向量和室内每个位置在每个时刻的各种环境数据得到每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度，包括的获取步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述根据每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据获取每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据的向量，包括的获取步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置的第一主成分向量的具体获取步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置在每个时刻的燃气含量数据的异常程度的计算公式为：
6.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置的燃气含量数据的异常程度的计算公式为：
7.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述根据每个位置的燃气含量数据的异常程度对室
8.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置在每个时刻的燃气含量数据的具体获取步骤如下：
9.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述各种环境影响因素对应的各种环境数据的具体获取步骤如下：
10.一种室内燃气故障监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述一种室内燃气故障监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述根据每个位置的第一主成分向量和室内每个位置在每个时刻的各种环境数据得到每个位置的每种环境影响因素对室内燃气监测的影响程度，包括的获取步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述根据每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据获取每个位置在每个时刻的每种环境影响因素对应的环境数据的向量，包括的获取步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置的第一主成分向量的具体获取步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种室内燃气故障监测方法，其特征在于，所述每个位置在每个时刻的燃气含量数据的异常程度的计算公式为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张渊，项昌配，周森林，周文涛，罗旺兵，
申请(专利权)人：新奥新能源工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。