【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强处理,具体涉及一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法。
技术介绍
1、燃气管道的质量往往影响着能源运输的安全,因此对燃气管道进行质量检测至关重要,裂纹缺陷是一种比较常见的燃气管道缺陷。由于环境等因素的影响,往往导致采集的燃气管道图像的清晰度较差,因此,对燃气管道进行质量检测时,往往需要对采集的图像进行增强,以提高图像的清晰度。目前,对图像进行增强时,通常采用的方式为:根据图像的灰度直方图,对图像进行直方图均衡化,得到增强图像。
2、然而,当根据燃气管道图像的灰度直方图,对燃气管道图像进行直方图均衡化,实现图像增强时,经常会存在如下技术问题:
3、由于灰度直方图均衡化通常是按照图像的灰度值分布进行统计学上的整体图像增强,因此,直接根据燃气管道图像的灰度直方图,对燃气管道图像进行直方图均衡化时,可能导致某些像素点较少的裂纹缺陷丢失,从而导致对燃气管道图像进行增强的效果较差,进而导致裂纹缺陷质量检测的准确度较差。
技术实现思路
1、本专利技术的内容部
...【技术保护点】
1.一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对所述目标表面图像进行区域划分,得到目标管子区域,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对每个边缘聚类簇中的初始边缘进行自适应分割分组,得到平行边缘二元组,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对每个目标管子区域进行明暗区域划分,得到所述目标管子区域对应的子区域集合,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对所述目标表面图像进行区域划分,得到目标管子区域,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对每个边缘聚类簇中的初始边缘进行自适应分割分组,得到平行边缘二元组,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对每个目标管子区域进行明暗区域划分,得到所述目标管子区域对应的子区域集合,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,待处理线段聚类过程中的修正距离特征对应的公式为:
6.根据权利要求1所述的一种基于视觉的燃气管道外观质量检测方法,其特征在于,所述对每...
【专利技术属性】
技术研发人员:项昌配,张渊,周森林,张庆虎,罗旺兵,
申请(专利权)人:新奥新能源工程技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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