【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种音乐搜索联想词生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前业界搜索联想词条的挖掘方案包括通过搜集用户的搜索历史汇总词条计算tfidf（term frequency–inverse document frequency，词频-逆文档频率）的方法，还包括相似词条挖掘召回的方法。
2、比如，在用户使用知识搜索引擎查询搜索各种各样的问题时，用户搜索输入的query长度很长，可以通过计算词语的共现及出现次数，得到相应的扩展词提示给用户；再比如，在用户通过电商购物网站搜索并点击相关商品时，可以通过关联挖掘相似的词来得到商品的种类、价格、厂商等信息，然后拼接提示给用户。
3、然而，在音乐的搜索场景中，用户输入的词条既没有知识搜索领域中的词条长度较长的优势，又没有电商搜索领域中的数据种类丰富的优势，因此当前的技术无法适配音乐词条搜索的领域应用场景，导致音乐搜索领域的词条数据的匮乏，进而使得词条搜索联想词的展示效果不佳。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种音乐搜索联想词生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述搜索实体对预设词条模板进行实体替换得到替换后词条，根据所述替换后词条的搜索效果从所述预设词条模板中确定目标词条模板，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述替换后词条的用户搜索频率对所述至少一个所述替换后词条进行过滤，得到用户搜索频率满足设定要求的过滤后词条，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扩展词条的...
【技术特征摘要】
1.一种音乐搜索联想词生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述搜索实体对预设词条模板进行实体替换得到替换后词条，根据所述替换后词条的搜索效果从所述预设词条模板中确定目标词条模板，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述替换后词条的用户搜索频率对所述至少一个所述替换后词条进行过滤，得到用户搜索频率满足设定要求的过滤后词条，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扩展词条的有效性特征和语义特征对所述扩展词条进行过滤，得到与所述音...
【专利技术属性】
技术研发人员：万鑫瑞，周蓝珺，潘树燊，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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