System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据统计规则更新方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

数据统计规则更新方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40645848 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-13 21:25
本发明专利技术公开了一种数据统计规则更新方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标交易数据,并确定目标交易数据对应的交易场合;确定与交易场合对应的数据统计规则集合;利用多种数据统计规则分别对目标交易数据进行统计,得到多种数据统计规则分别对应的数据统计结果;对多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行整合,得到目标交易数据对应的数据处理结果;对数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略;基于阈值修正策略,对多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则。本发明专利技术解决了相关技术中存在的需要停止服务器运行,实现阈值修正处理的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种数据统计规则更新方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、目前随着市场风险监管多维系统的不断完善,监管模式不断更新。相关技术中的用于风险监视的数据统计引擎的配置,必须通过程序员进行修改代码从而变更,维护成本比较高,需要停机进行配置和调节,不能快速响应条线逻辑的变化。一般来说是需要从数据统计规则配置平台中获取单一的编程语言定义的配置文件,以系统重启的方式来执行规则部署处理,这样会导致配置任务繁重不够灵活,遇到紧急数据处理的情况难以实时生效问题。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种数据统计规则更新方法、装置、存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中存在的需要停止服务器运行,实现阈值修正处理的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种数据统计规则更新方法,包括:获取目标交易数据,并确定所述目标交易数据对应的交易场合;确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,其中,所述数据统计规则集合包括了多种数据统计规则,所述多种数据统计规则分别对应有预设数据阈值;利用所述多种数据统计规则分别对所述目标交易数据进行统计,得到所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果;对所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行整合,得到所述目标交易数据对应的数据处理结果;对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略;基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,其中,所述更新后的多种数据统计规则分别对应有更新后的数据阈值。

3、可选地,所述确定所述目标交易数据对应的交易场合,包括:确定所述目标交易数据来源的前端配置;对所述前端配置进行解析,得到前端页面解析结果;基于所述前端页面解析结果,确定所述交易场合。

4、可选地,所述确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,包括:获取预定的多个数据统计规则集合,其中,所述多个数据统计规则集合存储于预定数据库,所述多个数据统计规则集合分别对应于预定场合;在所述多个数据统计规则集合中确定与所述交易场合匹配的所述数据统计规则集合。

5、可选地,所述对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略,包括:对所述数据处理结果进行回归分析,确定所述目标交易数据的变化趋势;基于所述变化趋势,确定所述阈值修正策略。

6、可选地,所述基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应有预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,包括:获取与所述数据统计规则集合交互的线上脚本函数;基于所述阈值修正策略,采用所述线上脚本函数执行对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值的修正处理。

7、可选地,所述获取目标交易数据,包括:获取初始交易数据;对所述初始交易数据进行异常值处理,得到第一交易数据;对所述第一交易数据进行数据补缺处理,得到所述目标交易数据。

8、可选地,所述利用所述多种数据统计规则分别对所述目标交易数据进行统计,得到所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果,包括:将所述多种数据统计规则进行划分,得到多个处理分渠,其中,所述多个处理分渠分别对应有所述多种数据统计规则中预定数量的统计规则,所述多个处理分渠分别对应的所述预定数量的统计规则存在规则复用;将所述目标交易数据分别输入所述多个处理分渠,得到所述多个处理分渠分别对应的分渠处理结果;基于所述多个处理分渠分别对应的分渠处理结果,确定所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果;所述对所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行整合,得到所述目标交易数据对应的数据处理结果,包括:采用数据整合函数,对所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行组装,得到所述数据处理结果。

9、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种数据统计规则更新装置,包括:数据获取模块,用于获取目标交易数据,并确定所述目标交易数据对应的交易场合;规则集合获取模块,用于确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,其中,所述数据统计规则集合包括了多种数据统计规则,所述多种数据统计规则分别对应有预设数据阈值;数据统计模块,用于利用所述多种数据统计规则分别对所述目标交易数据进行统计,得到所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果;数据整合模块,用于对所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行整合,得到所述目标交易数据对应的数据处理结果;阈值修正模块,用于对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略;规则更新模块,用于基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,其中,所述更新后的多种数据统计规则分别对应有更新后的数据阈值。

10、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的数据统计规则更新方法。

11、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的数据统计规则更新方法。

12、在本专利技术实施例中,通过获取目标交易数据,并确定所述目标交易数据对应的交易场合;确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,其中,所述数据统计规则集合包括了多种数据统计规则,所述多种数据统计规则分别对应有预设数据阈值;利用所述多种数据统计规则分别对所述目标交易数据进行统计,得到所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果;对所述多种数据统计规则分别对应的数据统计结果进行整合,得到所述目标交易数据对应的数据处理结果;对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略;基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,其中,所述更新后的多种数据统计规则分别对应有更新后的数据阈值。达到了实现数据统计逻辑变更能力的目的,实现了不需要通过编程,动态阈值修正处理的技术效果,进而解决了相关技术中存在的需要停止服务器运行,实现阈值修正处理的技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据统计规则更新方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标交易数据对应的交易场合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标交易数据,包括:

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,

8.一种数据统计规则更新装置,其特征在于,包括:

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的数据统计规则更新方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的数据统计规则更新方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据统计规则更新方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标交易数据对应的交易场合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述交易场合对应的数据统计规则集合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数据处理结果进行回归分析,得到阈值修正策略,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述阈值修正策略,对所述多种数据统计规则分别对应的预设数据阈值进行修正,得到更新后的多种数据统计规则,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:乐秀一
申请(专利权)人:天翼电子商务有限公司
类型:发明
国别省市:

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