【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种虚拟场景中的团队组建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
2、在相关技术中，对于虚拟场景中的团队组建，通常从单一维度对虚拟场景中的团队进行组建，这样，导致所组建的团队间的交互能力相差较大，准确度不足，团队间进行交互时，公平性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种虚拟场景中的团队组建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够有效提高团队交互公平性，提高团队组建的准确度。
2、本申请实施例的技术方
【技术保护点】
1.一种虚拟场景中的团队组建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的所述倾向度，从所述多种候选团队组合中选取至少一个目标候选团队组合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述组合倾向度包括相应候选团队组合中各所述候选团队的目标团队倾向度，所述角色分配方式的数量为多个；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于获取的所述倾向度，获取与各所述角色分配方式对应的团队倾向度，得到多个团队倾向度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述组合倾向...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟场景中的团队组建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的所述倾向度，从所述多种候选团队组合中选取至少一个目标候选团队组合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述组合倾向度包括相应候选团队组合中各所述候选团队的目标团队倾向度，所述角色分配方式的数量为多个；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于获取的所述倾向度，获取与各所述角色分配方式对应的团队倾向度，得到多个团队倾向度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述组合倾向度包括相应候选团队组合中各所述候选团队的目标团队倾向度；所述将所述组合倾向度大于倾向度阈值的所述候选团队组合，确定为所述目标候选团队组合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取各所述目标候选团队组合中每个所述候选团队的胜利概率，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用编码网络，对所述候选团队中的各所述虚拟对象的对象特征进行融合编码，得到所述候选团队的团队特征，包括：
8.根据权利要求6所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文龙，张朝运，王锴，王荣奇，郑炳超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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