【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油天然气勘探开发领域，尤其涉及一种地层脆性指数地震预测方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、页岩储层需要通过压裂改造获得商业气流，可压性评价与压裂改造难易程度密切相关。脆性指数是评价页岩可压性的重要因素。在脆性指数评价方面主要基于岩石脆性矿物含量来定义脆性指数，只是在不同地区脆性矿物具有一定的差异性(jarvie，2007；wang等，2009；buller等，2010)。目前常用的地震预测方法主要是rickmann(2008)提出的基于杨氏模量、泊松比的脆性指数方法。后续一些专家学者提出基于矿物脆性指数为指标的多元回归的脆性指数地震预测技术(陈祖庆，2016；李金磊，2017)。针对深层页岩气脆性指数，专利《脆性指数地震预测方法、装置、电子设备及介质》(202010560355.1)根据实际工程压裂破裂压力情况，将矿物脆性指数与有效应力相结合，构建了脆延性转换的脆性预测模型，实现深层页岩气脆性预测与评价。
2、目前，在地球物理预测方面主要是以矿物脆性指数为指标，构建弹性参数与矿物脆性指数的预测模型，进而通过叠前地震反演实现脆性指数预测。但矿物成分较为复杂时，上述技术的实用性有所降低。不同矿物的韧性是不同的，这就可能导致脆性矿物不同时，计算的矿物脆性指数相当，但实际压裂难易程度是不同的，无法为工程压裂提供有效的参考数据。
3、因此，期待一种基于矿物韧性的脆性指数地震预测方法，能够更为客观地预测地层的脆性特征。
技术实现思路
1、本专利技术
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种地层脆性指数地震预测方法，包括：
3、步骤1：预测目标地层中不同矿物的矿物含量；
4、步骤2：基于所述不同矿物的矿物含量计算出地层综合韧性；
5、步骤3：基于所述地层综合韧性构建脆性指数预测模型，根据所述脆性指数预测模型对目标地层的脆性指数进行预测。
6、可选方案中，所述步骤1包括：
7、步骤11：采用高斯分布对不同岩性的分布特征进行拟合，构建基于纵波阻抗、横波阻抗的不同岩性的联合概率密度分布函数；
8、步骤12：基于不同岩性的联合概率密度分布函数，获得不同弹性参数之下的纵波阻抗、横波阻抗的岩性概率：
9、步骤13：将获得的不同弹性参数之下的纵波阻抗、横波阻抗的岩性概率与已知的所述目标地层中分散点的矿物含量进行交会分析，建立基于岩性概率的矿物含量预测模型，基于所述矿物含量预测模型预测地层中不同矿物的矿物含量。
10、可选方案中，所述步骤2中，通过以下计算公式计算地层综合韧性：
11、
12、其中，i为地层综合韧性，i＝1,2，…，n，n为矿物的种类数，ki为第i个矿物的韧性，wi为第i个矿物的矿物含量。
13、可选方案中，所述脆性指数预测模型为：
14、
15、其中，bii为基于矿物韧性的脆性指数，imax为地层综合韧性的最大值，imin为地层综合韧性的最小值。
16、可选方案中，所述联合概率密度分布函数如下：
17、
18、其中，p((ip，is)|li)为不同岩性的联合概率密度分布函数，li为岩性，ip为纵波阻抗，is为横波阻抗，μ1为岩性li的ip的均值，μ2为岩性li的is均值，σ1为岩性li的ip的标准差，σ2为岩性li的is的标准差，ρ为纵波阻抗、横波阻抗的协方差均值。
19、可选方案中，所述岩性概率为：
20、
21、其中，p(li|(ip，is))为基于纵波阻抗、横波阻抗的岩性概率，p(li)为岩性的先验概率，为所有岩性的全概率。
22、可选方案中，所述矿物含量预测模型如下：
23、wi＝f(p(li|(ip，is))
24、wi表示第i个矿物的矿物含量。
25、可选方案中，所述纵波阻抗和横波阻抗通过以下反演方程获得：
26、
27、其中，ip0为纵波阻抗的平均值，is0为横波阻抗的平均值，a1、a2、a3、b1、b2、b3为加权系数，ei为弹性阻抗，θ1，θ2，θ3分别为入射角的角度。
28、本专利技术另一公开实例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
29、至少一个处理器；以及，
30、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
31、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的地层脆性指数地震预测方法。
32、本专利技术另一公开实例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行上述的地层脆性指数地震预测方法。
33、本专利技术的有益效果在于：
34、本专利技术能够更为客观地预测地层的脆性特征，提高了页岩气勘探水平，井位部署、水平井设计、工程压裂提等提供参考数据。
35、本专利技术具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
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1.一种地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述步骤2中，通过以下计算公式计算地层综合韧性：
4.根据权利要求3所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述脆性指数预测模型为：
5.根据权利要求2所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述联合概率密度分布函数如下：
6.根据权利要求5所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述岩性概率为：
7.根据权利要求6所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述矿物含量预测模型如下：
8.根据权利要求5所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述纵波阻抗和横波阻抗通过以下反演方程获得：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-
...【技术特征摘要】
1.一种地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述步骤2中，通过以下计算公式计算地层综合韧性：
4.根据权利要求3所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述脆性指数预测模型为：
5.根据权利要求2所述的地层脆性指数地震预测方法，其特征在于，所述联合概率密度分布函数如下：
6.根据权利要求5所述的地层脆...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡东风，李宇平，刘晓晶，陈超，陈琪，石美璟，熊晨皓，刘苗苗，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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