System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法及装置制造方法及图纸_技高网

面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40594890 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 21:57
本说明书实施例提供了一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法及装置,其中,方法包括:根据虚拟编组运行数据特征,采用运行数据三元组定义虚拟编组列控多维数据模型;基于所述虚拟编组列控多维数据模型,采用数据立方体构建虚拟编组列控多维数据立方体模型,对所述虚拟编组列控多维数据立方体模型进行处理分析。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及城轨列车虚拟编组,尤其涉及一面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法及装置


技术介绍

1、城市轨道交通是城市公共交通的主干线和客流运送的大动脉,是城市交通快速、通畅运行的关键系统工程,对于提升人民生活幸福指数,促进社会经济发展发挥着十分重要的作用。

2、随着城市轨道交通的不断发展,城轨列控系统运行数据的积累导致数据呈现出庞杂、混乱、随机、多义等特点,对数据的整理与存储缺乏统一的标准。在大铁领域,列控车载设备运行数据的存储、处理、应用等方面已经有了初步的标准与准则,特别是我国的大型铁路运输,列控车载设备型号较为统一,原始数据标准格式较为一致,对数据的存储与处理等方面有着较为统一的方式方法。而对于城轨系统而言,列控系统所属的厂商较多,各家厂商之间数据格式千差万别,故障风险表征方式也存在着很大的区别,再加上虚拟编组技术的应用初现端倪,在面向虚拟编组的运行风险数据模型构建方面还尚未形成标准体系,存在着以下技术问题:

3、1、列控系统型号差异较大,各厂商之间存在不可避免的数据壁垒,数据格式互不相通。

4、2、少许城市已有城轨系统数据中心平台雏形,但大多仅限于数据的简单清洗与存储,尚未形成统一的、便捷的面向数据存储、处理、应用统一标准

5、3、面向虚拟编组这一新兴技术,其具备新的未知的运行风险,更需要对其运行数据采用统一的存储与处理方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法及装置,旨在解决现有技术中的上述问题。

2、本专利技术提供一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法,包括:

3、根据虚拟编组运行数据特征,采用运行数据三元组定义虚拟编组列控多维数据模型;

4、基于所述虚拟编组列控多维数据模型,采用数据立方体构建虚拟编组列控多维数据立方体模型,对所述虚拟编组列控多维数据立方体模型进行处理分析。

5、本专利技术提供一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建装置,包括:

6、定义模块,用于根据虚拟编组运行数据特征,采用运行数据三元组定义虚拟编组列控多维数据模型;

7、构建分析模块,用于基于所述虚拟编组列控多维数据模型,采用数据立方体构建虚拟编组列控多维数据立方体模型,对所述虚拟编组列控多维数据立方体模型进行处理分析。

8、本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法的步骤。

9、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现上述面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法的步骤。

10、采用本专利技术实施例,根据虚拟编组运行数据特征,建立虚拟编组列控多维数据模型,对数据进行预处理后,采用数据立方体,为所建立的多维数据模型提供实现与处理分析的途径,通过上述处理能够建立面向虚拟编组运行风险的多维模型,对于风险运行数据的存储、处理与应用方面提供了统一的方法标准,对系统虚拟编组运行的安全风险把控、故障处理与故障预测方面提供了标准的数据结构基础支撑。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据虚拟编组运行数据特征,采用运行数据三元组定义虚拟编组列控多维数据模型具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述虚拟编组列控多维数据模型,采用数据立方体构建虚拟编组列控多维数据立方体模型具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述虚拟编组列控多维数据立方体模型进行处理分析具体包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述虚拟编组列控多维数据立方体模型构建数据模型维度表,基于所述数据模型维度表进行维的层次关系描述,基于所述维的层次关系描述建立数据模型的事实度量,通过事实度量的聚集函数对数据立方体中的每一个分组求值,通过给定分组的各个维度以及度量名称,计算当前给定维度条件下的事实度量聚集值具体包括:

8.一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种面向虚拟编组运行风险的多维模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据虚拟编组运行数据特征,采用运行数据三元组定义虚拟编组列控多维数据模型具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述虚拟编组列控多维数据模型,采用数据立方体构建虚拟编组列控多维数据立方体模型具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述虚拟编组列控多维数据立方体模型进行处理分析具体包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述虚拟编组列控多维数据立方体模型构建数据模型维度表,基于所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈斌王伟张蕾宋亚京肖骁吴梦委
申请(专利权)人:交控科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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