【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及重载铁路智能供电，尤其涉及一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法及装置。
技术介绍
1、牵引变电所是电力系统中重要的电力设备之一，其正常运行对于电力系统的稳定运行具有重要意义。
2、在牵引变电所运维方面，随着铁路电力系统自动化、信息化水平的提升，原来的有人值班模式逐步转为无人值班模式，在缺陷定位和设备多维趋势预测方面仍存在难点痛点，作业人员仍旧依靠携带的单一、单台、单所数据资料、运行规程、作业指导书等离线且有限的数据资料开展作业，现场研判依赖人员技能水平，缺少专家系统支持。总而言之，传统的牵引变电所设备运行监测方法存在效率低下和实时性不足等问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法及装置，用于对待测电力设备的运行状态进行预测，在待测电力设备运行异常时预警。
2、第一方面，本专利技术提供了一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法，包括：
3、获取待测电力设备的设备运行数据；
4、从所述设备运行数据中，提...
【技术保护点】
1.一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，获取待测电力设备的设备运行数据，包括：
3.根据权利要求1所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，基于所述目标运行数据，构建目标趋势预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，根据所述运行数据预测结果，确定所述待测电力设备在所述时间间隔内的预测运行状况，包括：
5.根据权利要求4所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，对比所...
【技术特征摘要】
1.一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，获取待测电力设备的设备运行数据，包括：
3.根据权利要求1所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，基于所述目标运行数据，构建目标趋势预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，根据所述运行数据预测结果，确定所述待测电力设备在所述时间间隔内的预测运行状况，包括：
5.根据权利要求4所述的牵引变电所设备运行趋势的预测方法，其特征在于，对比所述运行状态预测结果与对应的运行状态阈值，确定所述待测电力...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴晋，何占元，唐永康，张格明，曹熙，盛婕，杨斯泐，尹彦宏，刘寅秋，李强，李卓，谢检平，王超，杨随军，
申请(专利权)人：国能朔黄铁路发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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