一种变压器温度的预警方法及装置制造方法及图纸

本申请提供的一种变压器温度的预警方法及装置，基于待测变压器的有功功率、环境温度、油温、油压、油位、绕组温度、冷却水压七种状态参量的历史数据作为训练样本，采用OPTICS聚类算法及统计方法构建异常预警模型，以预测实时运行数据的预测值，并根据实时运行数据与预测值间的均方根误差，判定变压器温度是否异常，从而为准确诊断变压器过热故障提供了事前预警的有效分析手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器监控，尤其涉及一种变压器温度的预测方法及装置。

技术介绍

1、过热故障作为变压器最常见的故障之一，会对变压器的安全运行和使用寿命构成严重威胁。在变压器实际运行过程中，其带电时会产生能量的转移和损耗，绝大部分能量会以电能的方式输送出去，剩下的能量以损耗的形式作用于变压器绕组、铁芯和金属结构件中，损耗最终会转化为热量，分散在变压器任何部位，如果发热量大于散热量，形成过热现象，即变压器过热故障。据相关统计，引起变压器过热的原因多种多样，主要有分接开关接触不良，铁芯多点接地、短路或漏磁环流，导线接头不良或紧固件松动，以及局部油道堵塞造成的局部散热不良等情况。由于变压器多数故障都将以温度变化的形式显现，针对变压器温度状态进行分析，即可提前辨识变压器运行状态是否良好。

2、传统变压器温度报警系统多采用单一阈值的方法，一旦越限随即发出告警，为避免误报，阈值的范围通常设置得过于宽泛，虽然降低了误报的风险，但也无法提前发现变压器温度细微变化，往往造成隐患升级成严重故障。

技术实现思路p>

1、本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器温度的预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，基于所述训练样本，通过OPTICS聚类算法，构建异常预警模型，包括：

3.根据权利要求2所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，基于所述训练样本，通过OPTICS聚类算法，构建异常预警模型之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，将所述待测变压器的实时运行数据输入所述异常预警模型，得到对应的预测值，包括：

5.根据权利要求4所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，根据所述归一化处理后的实时状态数据与所述...

【技术特征摘要】

1.一种变压器温度的预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，基于所述训练样本，通过optics聚类算法，构建异常预警模型，包括：

3.根据权利要求2所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，基于所述训练样本，通过optics聚类算法，构建异常预警模型之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，将所述待测变压器的实时运行数据输入所述异常预警模型，得到对应的预测值，包括：

5.根据权利要求4所述的变压器温度的预警方法，其特征在于，根据所述归一化处理后的实时状态数据与所述中位数...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛婕，杨斯泐，马斌，祝启飞，郝迎杰，尹彦宏，曹熙，戴晋，刘寅秋，李强，李卓，谢检平，王超，杨随军，
申请(专利权)人：国能朔黄铁路发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：