【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种咨询类工单的分类处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着金融机构的业务对外拓展和对内监管的调整，客户对于新兴的业务和账户管理有了更多想要咨询的场景，客户通过专线电话、网上留言等渠道咨询金融机构专业问题，金融机构会将客户的咨询问题通过预设的知识库进行回答，并记录下来产生文本数据。其中，知识库的构成是根据客服人员处理历史的咨询类工单识别的类别以及类别对应的专业知识。
2、然而，咨询类工单的文本内容具有类型多样、分布偏斜及标注困难等非结构化特征，且单条工单数据往往包含着多个咨询分类，包括账户管控解锁、办卡进度查询、信用卡协商还款等等，客服人员都可以根据知识库内的资料进行解释回答，如果碰到知识库收录以外的咨询问题，客服人员只能将工单移交给前台工作人员进行处理，但是这样不仅会增加前台工作人员的工作量，而且也会延长业务办理的流程。相关技术中，知识库的补充需要依赖客服人员自行填写，这导致知识库的补充更新缓慢。
3、针对相关技术中对咨询类工单的分类不精确，导致工单处理效率...
【技术保护点】
1.一种咨询类工单的分类处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待处理工单确定为已分类工单之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述聚类关键词确定所述第一未分类工单的目标类别包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将M个第一未分类工单输入目标聚类模型，得到每个第一未分类工单所属的聚类簇包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述聚类结果中每个向量化特征的命中概率是否大于等于概率阈值之后，所述方法还包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种咨询类工单的分类处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待处理工单确定为已分类工单之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述聚类关键词确定所述第一未分类工单的目标类别包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将m个第一未分类工单输入目标聚类模型，得到每个第一未分类工单所属的聚类簇包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述聚类结果中每个向量化特征的命中概率是否大于等于概率阈值之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断每个待处理工单是否存在关键词和限...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄云泽，凌慧，原梦晓，黄思龙，陈煊平，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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