一种智能驾驶中目标选择方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40564694 阅读:22 留言:0更新日期:2024-03-05 19:28
本发明专利技术公开了一种智能驾驶中目标选择方法。该方法包括:获取自车的车辆信息、自车所在车道的车道信息以及待选车辆信息;基于所述车道信息和预设的比例参数,确定目标检测区域边界;根据所述待选车辆信息计算待选车辆的角点坐标;当所述角点坐标满足第一选择条件时,计算所述角点坐标对应的待选车辆侵入所述目标检测区域边界的侵入时间;若所述侵入时间大于或等于预设的侵入时间阈值,确定所述待选车辆为目标车辆;本发明专利技术可以满足不同的路况场景下的目标选择,提高了目标选择的准确性和智能驾驶的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车,尤其涉及一种智能驾驶中目标选择方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着智能驾驶技术的不断发展,许多车辆都具有高级驾驶辅助功能,通过车辆的感知模块,例如车辆上搭载的摄像头、毫米波雷达等传感器,对周围环境进行监测,控制车辆与其它车辆保持安全距离行驶,因此,准确的目标选择是保持行车安全的前提。

2、目前目标选择的方法主要集中在提高感知识别的道路模型的精度,并结合自车运动的轨迹来构建选择区域,这些方法侧重于对选择区域的构建,而忽略了被选择目标的属性,对于近距离加塞,十字路口车流汇入,大车横置或横穿等特殊场景,经常会出现晚选或漏选的情况,无法满足目标选择在不同路况下的准确性,存在安全隐患。


技术实现思路

1、本专利技术实施例所要解决的技术问题是:提供了一种智能驾驶中目标选择方法,提高目标选择的准确性和智能驾驶的安全性。

2、为了解决上述技术问题,第一方面,本专利技术实施例提供一种智能驾驶中目标选择方法,包括:

3、获取自车的车辆信息、自车所在车道的车道信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,当自车未发生转向或变道时,所述基于所述车道信息和预设的比例参数,确定目标检测区域边界,具体包括:

3.如权利要求1所述的智能驾驶中目选择方法,其特征在于,所述车辆信息至少包括自车的变道轨迹线;则,当自车发生转向或变道时,所述基于所述车道信息和预设的比例参数,确定目标检测区域边界,具体包括:

4.如权利要求1所述的智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,所述待选车辆信息至少包括待选车辆的中心点坐标、车辆长度和车辆宽度;则,所述根据所述待选车辆信息计算...

【技术特征摘要】

1.一种智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,当自车未发生转向或变道时,所述基于所述车道信息和预设的比例参数,确定目标检测区域边界,具体包括:

3.如权利要求1所述的智能驾驶中目选择方法,其特征在于,所述车辆信息至少包括自车的变道轨迹线;则,当自车发生转向或变道时,所述基于所述车道信息和预设的比例参数,确定目标检测区域边界,具体包括:

4.如权利要求1所述的智能驾驶中目标选择方法,其特征在于,所述待选车辆信息至少包括待选车辆的中心点坐标、车辆长度和车辆宽度;则,所述根据所述待选车辆信息计算待选车辆的角点坐标,具体包括:

5.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:范大旭
申请(专利权)人:华人运通上海自动驾驶科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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