【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其涉及一种逆变器的电压补偿方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今电力系统中，逆变器广泛应用于能源转换和调节中，特别是在可再生能源和电动汽车领域。然而，逆变器工作中常常受到电压畸变和实时负载变化的影响，导致系统性能下降，能量转换效率降低。为了提高逆变器系统的稳定性和效率，研究人员开始关注电压补偿方法，尤其是双逆变器控制系统，这种系统可以在不同工作模式下实现双向能量流动。
2、然而，目前的研究中仍存在一些问题，例如对电压畸变的准确识别和补偿、对实时负载波动的动态响应等方面的挑战。此外，当前的方法在复杂实际工况下的性能表现也需要进一步改进。
技术实现思路
1、本申请提供了一种逆变器的电压补偿方法、装置、设备及存储介质，本申请实现了逆变器的智能电压补偿并提高了逆变器电压补偿的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种逆变器的电压补偿方法，所述逆变器的电压补偿方法包括：
3、通过第一逆变器和第二逆变器构建双逆变器控制系统，并对所述双逆变器控制系统进行电压波形检测，得到所述第一逆变器的第一电压波形数据以及所述第二逆变器的第二电压波形数据；
4、通过预置的卷积长短时模型，分别对所述第一电压波形数据和所述第二电压波形数据进行电压畸变识别和补偿预测，得到所述第一逆变器的第一电压畸变补偿参数以及所述第二逆变器的第二电压畸变补偿参数；
5、创建所述第一逆变器的第一智能体以及所述第二逆变器的第二智能体，并对所述第一
6、获取所述双逆变器控制系统的目标控制参数数据，通过所述目标控制参数数据对所述并联智能体组合进行并联电压执行补偿策略分析，得到第一并联电压执行补偿策略；
7、根据所述第一电压畸变补偿参数和所述第二电压畸变补偿参数对所述第一并联电压执行补偿策略进行电压补偿策略优化，得到第二并联电压执行补偿策略；
8、对所述双逆变器控制系统进行实时负载监测，得到实时系统负载数据，并根据所述第二并联电压执行补偿策略对所述实时系统负载数据进行动态负载补偿参数分析，得到动态负载补偿参数组合。
9、第二方面，本申请提供了一种逆变器的电压补偿装置，所述逆变器的电压补偿装置包括：
10、检测模块，用于通过第一逆变器和第二逆变器构建双逆变器控制系统，并对所述双逆变器控制系统进行电压波形检测，得到所述第一逆变器的第一电压波形数据以及所述第二逆变器的第二电压波形数据；
11、预测模块，用于通过预置的卷积长短时模型，分别对所述第一电压波形数据和所述第二电压波形数据进行电压畸变识别和补偿预测，得到所述第一逆变器的第一电压畸变补偿参数以及所述第二逆变器的第二电压畸变补偿参数；
12、创建模块，用于创建所述第一逆变器的第一智能体以及所述第二逆变器的第二智能体，并对所述第一智能体和所述第二智能体进行并联关系组合，得到并联智能体组合；
13、获取模块，用于获取所述双逆变器控制系统的目标控制参数数据，通过所述目标控制参数数据对所述并联智能体组合进行并联电压执行补偿策略分析，得到第一并联电压执行补偿策略；
14、优化模块，用于根据所述第一电压畸变补偿参数和所述第二电压畸变补偿参数对所述第一并联电压执行补偿策略进行电压补偿策略优化，得到第二并联电压执行补偿策略；
15、分析模块，用于对所述双逆变器控制系统进行实时负载监测，得到实时系统负载数据，并根据所述第二并联电压执行补偿策略对所述实时系统负载数据进行动态负载补偿参数分析，得到动态负载补偿参数组合。
16、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的逆变器的电压补偿方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的逆变器的电压补偿方法。
18、本申请提供的技术方案中，通过预置的卷积长短时模型，该方法能够准确识别电压波形中的畸变特征，并实时预测并补偿这些畸变，从而提高逆变器输出电压的质量和稳定性。通过创建并联智能体组合，实现了两个逆变器的协同工作。这种组合通过并行分析，可优化电压执行补偿策略，提高整个双逆变器系统的效率和性能。引入了实时负载监测和动态负载补偿参数分析，使系统能够及时响应负载波动，保持稳定的输出电压。这对于应对实际应用中负载变化较大的情况非常重要。通过优化电压执行补偿策略，特别是采用策略融合和粒子关联生成，系统能够在不同操作条件下选择最优的电压补偿策略，提高了系统的自适应性和鲁棒性。引入实时系统负载监测以及动态负载补偿参数分析，使系统能够实时了解当前工作状态，从而更加灵活地调整补偿参数，确保系统在不同负载情况下的稳定性和性能，进而实现了逆变器的智能电压补偿并提高了逆变器电压补偿的准确率。
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1.一种逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述逆变器的电压补偿方法包括：
2.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述通过第一逆变器和第二逆变器构建双逆变器控制系统，并对所述双逆变器控制系统进行电压波形检测，得到所述第一逆变器的第一电压波形数据以及所述第二逆变器的第二电压波形数据，包括：
3.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述通过预置的卷积长短时模型，分别对所述第一电压波形数据和所述第二电压波形数据进行电压畸变识别和补偿预测，得到所述第一逆变器的第一电压畸变补偿参数以及所述第二逆变器的第二电压畸变补偿参数，包括：
4.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述创建所述第一逆变器的第一智能体以及所述第二逆变器的第二智能体，并对所述第一智能体和所述第二智能体进行并联关系组合，得到并联智能体组合，包括：
5.根据权利要求4所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述获取所述双逆变器控制系统的目标控制参数数据，通过所述目标控制参数数据对所述并联智能体组合进行并联电压执行补偿策略分析，
6.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述根据所述第一电压畸变补偿参数和所述第二电压畸变补偿参数对所述第一并联电压执行补偿策略进行电压补偿策略优化，得到第二并联电压执行补偿策略，包括：
7.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述对所述双逆变器控制系统进行实时负载监测，得到实时系统负载数据，并根据所述第二并联电压执行补偿策略对所述实时系统负载数据进行动态负载补偿参数分析，得到动态负载补偿参数组合，包括：
8.一种逆变器的电压补偿装置，其特征在于，所述逆变器的电压补偿装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的逆变器的电压补偿方法。
...【技术特征摘要】
1.一种逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述逆变器的电压补偿方法包括：
2.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述通过第一逆变器和第二逆变器构建双逆变器控制系统，并对所述双逆变器控制系统进行电压波形检测，得到所述第一逆变器的第一电压波形数据以及所述第二逆变器的第二电压波形数据，包括：
3.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述通过预置的卷积长短时模型，分别对所述第一电压波形数据和所述第二电压波形数据进行电压畸变识别和补偿预测，得到所述第一逆变器的第一电压畸变补偿参数以及所述第二逆变器的第二电压畸变补偿参数，包括：
4.根据权利要求1所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述创建所述第一逆变器的第一智能体以及所述第二逆变器的第二智能体，并对所述第一智能体和所述第二智能体进行并联关系组合，得到并联智能体组合，包括：
5.根据权利要求4所述的逆变器的电压补偿方法，其特征在于，所述获取所述双逆变器控制系统的目标控制参数数据，通过所述目标控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：李代豪，赖立兵，
申请(专利权)人：深圳市科沃电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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