基于联邦学习的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于联邦学习的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：当触发风险评估业务时，子节点获取目标对象在本地的风险评估数据；将所述风险评估数据输入所述风险评估模型，所述风险评估模型用于根据所述风险评估数据分析所述目标对象的风险等级，所述风险评估模型为基于联邦学习结构通过聚类算法训练所得到的；根据所述风险评估模型的输出确定所述目标对象的风险等级。通过子节点本地的风险评估模型对子节点本地的风险评估业务进行响应，输出目标对象的风险等级，实现机器自动化的进行风险评估，提高风险评估效率。风险评估模型能够准确的输出目标对象的风险等级，提高风险评估准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及基于联邦学习的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、国际结算服务是商业银行提供的基础服务，该服务涉及多方的不同金融票据的核对。

2、银行在收到申请人的委托或收到票据后，一般需要对当事人的资质背景进行审核以规避潜在违约拒付风险带来的损失，业务才能流转到下一个环节。在审核过程中，由于涉及到的当事人类型复杂且数量较多，因此采用人工审核方式不仅耗时长还容易出现纰漏。如何提高当事人风险等级评估的速度和准确性称为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于联邦学习的风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决人工审核方式进行风险等级评估，耗时长、容易出现纰漏的问题。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于联邦学习的风险评估方法，包括：

3、当触发风险评估业务时，子节点获取目标对象在本地的风险评估数据；

4、将所述风险评估数据输入所述风险评估模型，所述风险评估模型用于根据所述风险评估数据分析所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于联邦学习的风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在当触发风险评估业务时，所述子节点获取目标对象在本地的风险评估数据之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个子节点对本地的风险评估模型进行训练，将所述风险评估模型的参数向量发送至所述融合节点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个子节点根据本地数据源确定本地输入数据，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述风险评估模型的参数向量发送至所述融合节点，包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种基于联邦学习的风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在当触发风险评估业务时，所述子节点获取目标对象在本地的风险评估数据之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个子节点对本地的风险评估模型进行训练，将所述风险评估模型的参数向量发送至所述融合节点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个子节点根据本地数据源确定本地输入数据，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述风险评估模型的参数向量发送至所述融合节点，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：林龙轩，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：