【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力线路巡检，具体涉及一种基于单目配网机巡数据的外破检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力设施的复杂性和覆盖范围的扩大，对其的维护和监控变得越来越关键。传统的人工巡检方法不仅效率低下，而且可能存在漏检的风险。近年来，无人机技术与ai技术结合，为电力设施提供了更高效、更准确的巡检方法。但如何在海量的机巡数据中及时发现线路隐患故障，是业内亟需解决的一个问题。
2、现阶段线路外力破坏检测任务主要通过人工巡检、视频监测、传感器探测等方法完成，但主要存在传统巡检效率低，视频实时监测投入成本高,传感器检测的精度无法保证等问题。巡视数据仍需依赖人工逐张逐帧查看，效率低、耗时久。如何利用好海量的机巡数据，通过人工智能技术的应用释放人力资源，快速发现线路外力破坏、树障等安全隐患，降低对电力线路的危害，对提高电力线路的安全和可靠性具有重要的意义。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术旨在解决现有线路外力破坏检测方法存在的上述问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，对所述图像数据集进行预处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，在模型训练中，根据准确率、召回率和F1得分评估模型的性能。
4.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，利用所述识别模型对无人机设备巡视得到的图像或视频数据进行检测识别，具体包括：
5.一种基于单目配网机巡数据的外破检测系统，其特征在于，包括
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，对所述图像数据集进行预处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，在模型训练中，根据准确率、召回率和f1得分评估模型的性能。
4.根据权利要求1所述的基于单目配网机巡数据的外破检测方法，其特征在于，利用所述识别模型对无人机设备巡视得到的图像或视频数据进行检测识别，具体包括：
5.一种基于单目配网机巡数据的外破检测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的基于单目配网机巡数据的外破检测系统，其特征在于，在所述预处...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海，谭锐荣，蓝誉鑫，梁财源，陈永钦，冉杨，蓝锦标，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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