【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统调度优化，尤其涉及基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法及系统。
技术介绍
1、在综合能源系统调度优化领域，传统的优化算法如差分进化算法和鲸鱼优化算法已经被广泛应用。然而，这些算法在处理复杂优化问题时，往往存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。为了解决这些问题，提出了许多改进的算法，如基于遗传算法的综合能源系统调度优化方法、基于粒子群优化的综合能源系统调度优化方法等。
2、近年来，集成各种优化算法成为研究热点，例如，基于模拟退火算法与人工神经网络的集成模型，用于解决电力系统中的调度优化问题；基于遗传算法与粒子群优化的集成模型，用于解决综合能源系统的调度优化问题等。这些集成模型充分发挥了各自算法的优势，有效地提高了优化效果。
3、但是，针对综合能源系统的特点，如何选择和设计合适的优化算法还没有形成统一的标准，往往需要根据具体问题进行尝试。此外，由于综合能源系统的复杂性，即使得到了优化后的解，如何验证其可行性、经济性、安全性等方面也需要进一步的研究。
4、因此，基于差分进化算法和鲸...
【技术保护点】
1.基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述能源系统的目标函数包括，综合能源系统的优化目标是最小化运行成本，其中包括上级能网的电力、天然气和热能资源采购价格，目标函数表示为：
3.如权利要求2所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述约束条件包括，IES在运行过程中符合相应的功率约束条件，包括电功率约束、气功率约束和热功率约束，分别如下式所示：
4.如权利要求3所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度...
【技术特征摘要】
1.基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述能源系统的目标函数包括，综合能源系统的优化目标是最小化运行成本，其中包括上级能网的电力、天然气和热能资源采购价格，目标函数表示为：
3.如权利要求2所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述约束条件包括，ies在运行过程中符合相应的功率约束条件，包括电功率约束、气功率约束和热功率约束，分别如下式所示：
4.如权利要求3所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述气泡网和猎物搜寻机制包括，w o a中的气泡网捕食阶段，主要由螺旋吐气泡与包围捕食两种策略构成，其中螺旋运动描述为：
5.如权利要求4所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述预处理变异包括，鲸鱼优化算法取代差分进化算法的变异部分：
6.如权利要求5所述的基于改进差分进化鲸鱼优化的综合能源调度方法，其特征在于：所述种群的更新迭代...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱永清，李庆生，李震，张兆丰，龙家焕，杨婕睿，王斌，牟雪鹏，杨东俊明，钟天璇，罗晨，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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