一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法技术

本发明专利技术公开了一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，包括如下步骤：S1：数据的预处理与模型的初始化；S2：基于过程数据动态记忆的在线数据代表性评价；S3：基于标签数据动态记忆在线数据信息性评价；S4：机理状态在线监视；S5：并行混合主动采样策略；S6：软测量模型在线建模。本发明专利技术通过分别设计过程数据与标签数据记忆策略仅保留高价值数据，实现轻量硬件需求；并设计了基于时间延迟的机理状态在线监视方法，能够检测过程真实概念漂移，进而提出一种并行混合主动采样策略，同时检测真实概念漂移与虚假概念漂移；结合动态记忆与核增量回归方法，减少了模型更新的计算量以及边端部署的硬件开销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业软测量，具体涉及一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法。

技术介绍

1、软测量技术快速发展，在环保、工业、农业等领域得到了广泛应用，特别是在工业过程的许多复杂难测数据的感知方面得到了广泛的研究。这些方法为选煤、冶金、石化等行业提供了有效的数据补充，然而伴随软测量技术在工业现场的实际应用，一些新的问题逐渐呈现了出来，受原料性质、设备消耗、操作条件等变化因素的影响，实际工业运行过程中数据往往具有动态时变特征，导致在线数据难以满足软测量模型所需的独立同分布特性要求，软测量模型出现失准问题。此外，当前软测量技术未充分考虑现实工业系统中存储与算力有限的问题，尤其是当下工业4.0大背景下，工业系统向端云边协同转型发展过程中，模型能否在边端部署的问题。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法。目的在于：提出一种在线数据的动态记忆方法，解决数据流无限数据的如何进行选择性缓存问题；提出一种机理状态在线监视方法，能够发现过程的真实概念漂移本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤S3具体包括：

5.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤S4具体包括：

6.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法...

【技术特征摘要】

1.一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，其特征在于：步骤s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的融合机理与动态记忆的轻量主动在线建...

【专利技术属性】
技术研发人员：代伟，王昱栋，刘鑫，王兰豪，夏振兴，建中华，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：