【技术实现步骤摘要】
本公开一般涉及土壤测定，尤其涉及一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法和装置。
技术介绍
1、土壤碳库是陆地最大的碳库，通过畜禽粪便秸秆还田、绿肥还田等措施提高耕地质量，能够有效将有机质中的碳固定到土壤中。实测领域中，土壤固碳能力的关键指标是土壤有机质含量。我国第三次土壤普查要求1500亩一个采样点，但是我国幅员辽阔、土壤种类千差万别，如何提高采样点可信度、可溯源性，提高碳汇实测数据的检测效率、检测精准度、降低检测成本成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法和装置。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，包括：
3、获取当前采样点的实测土壤；
4、将所述实测土壤溶解于浸提剂得到实测溶液，并获取所述实测溶液对应的实测吸光度；
5、基于所述实测吸光度和预设的土壤有机质标准曲线，获取所述实测土壤对应的有机质质量分数，所述预设的土壤有机质标准曲线为基于多种土壤对应的有机质标准曲线和土壤种类，分析拟合得到的通用土壤有机质标准曲线。
6、在一些实施例中，在所述基于预设的土壤有机质标准曲线，获取所述实测土壤对应的有机质质量分数之前，还包括：
7、基于多种土壤分别构造各种类土壤对应的有机质标准曲线；
8、基于所述多种土壤对应的所述有机质标准曲线以及所述多种土壤的土壤种类，拟合得到所述土壤
9、在一些实施例中，所述基于多种土壤分别构造各种类土壤对应的有机质标准曲线，包括：
10、针对每个所述当前采样点，获取样本土壤，分别采用重铬酸钾容量法得到所述样本土壤对应的基准质量分数，以及所述样本土壤对应的基础吸光度；
11、基于各样本土壤对应的土壤种类、所述基准质量分数和所述基础吸光度拟合各所述土壤种类对应的第一标准曲线；
12、对所述第一标准曲线进行修正，得到各所述土壤种类对应的有机质标准曲线。
13、在一些实施例中，所述对所述第一标准曲线进行修正，得到各所述土壤种类对应的有机质标准曲线，包括：
14、针对每个所述当前采样点，获取校验土壤，分别采用所述重铬酸钾容量法得到所述校验土壤对应的校验质量分数；
15、根据所述校验质量分数和所述基准质量分数，确定所述校验土壤及其对应的校验吸光度；
16、基于所述土壤种类、所述基准质量分数、所述基础吸光度、所述校验质量分数和所述校验吸光度拟合各所述土壤种类的有机质标准曲线。
17、在一些实施例中，所述基于所述多种土壤对应的所述有机质标准曲线以及所述多种土壤的土壤种类，拟合得到所述土壤有机质标准曲线，包括：
18、针对每种土壤，获取所述土壤种类相对于标准土壤的偏移量；
19、基于每种土壤对应的有机质标准曲线与其对应的所述偏移量，拟合得到所述土壤有机质标准曲线。
20、在一些实施例中，所述获取所述土壤种类相对于标准土壤的偏移量，包括：
21、获取每种所述土壤的图像信息；
22、利用土壤融合模型对多个所述土壤的图像信息进行特征融合，得到标准土壤对应的标准图像；
23、基于所述标准图像和各种土壤对应的图像信息，确定所述土壤相对于所述标准土壤的偏移量。
24、在一些实施例中，还包括：
25、获取所述实测土壤的实测土壤图像；
26、将所述实测土壤图像与标准图像进行比较，得到所述实测土壤的偏移量；
27、基于所述实测土壤的偏移量、所述实测吸光度和所述土壤有机质标准曲线，得到所述实测土壤对应的有机质质量分数。
28、第二方面，本申请实施例提供了一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理系统，包括：
29、采集单元，用于获取当前采样点的实测土壤；
30、分光光度仪单元，用于将所述实测土壤溶解于浸提剂得到实测溶液，并获取所述实测溶液对应的吸光度；
31、分析单元，用于基于预设的土壤有机质标准曲线，获取所述实测土壤对应的有机质质量分数。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。
33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。
34、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。
35、本申请实施例提出的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，利用由多种土壤对应的有机质标准曲线和土壤种类，分析拟合得到的通用土壤有机质标准曲线来提高土壤碳汇检测精准性。多种土壤对应的有机质标准曲线为根据多种土壤实际情况测算拟合的有机质标准曲线，利用其拟合通用土壤有机质标准曲线有效提高了有机质标准曲线的可靠性，从而提高了土壤碳汇检测精准性。
36、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，在所述基于预设的土壤有机质标准曲线，获取所述实测土壤对应的有机质质量分数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，所述基于多种土壤分别构造各种类土壤对应的有机质标准曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，对所述第一标准曲线进行修正，得到各所述土壤种类对应的有机质标准曲线，包括：
5.根据权利要求2所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多种土壤对应的所述有机质标准曲线以及所述多种土壤的土壤种类，拟合得到所述土壤有机质标准曲线，包括：
6.根据权利要求5所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，所述获取所述土壤种类相对于标准土壤的偏移量，包括：
7.根据权利要求1所述的高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征
8.一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-8中任一所述的终端界面识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的终端界面识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，在所述基于预设的土壤有机质标准曲线，获取所述实测土壤对应的有机质质量分数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，所述基于多种土壤分别构造各种类土壤对应的有机质标准曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，对所述第一标准曲线进行修正，得到各所述土壤种类对应的有机质标准曲线，包括：
5.根据权利要求2所述的提高土壤碳汇检测精准性的实测数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多种土壤对应的所述有机质标准曲线以及所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文，于家伊，任忠秀，黄谦，姜楠，
申请(专利权)人：北京山水云图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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