【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于人工智能及智能金融，尤其涉及一种基于人工智能的字体生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、字体生成具有广泛的商业价值和应用潜力，但设计字体库是一项极具挑战性的任务，尤其是针对具有复杂结构的字形丰富语言，例如中文(具有超过60,000个字形)。目前，解决这类任务的主要方法是利用各种基于生成对抗网络(gan)的变体构建字体生成模型。然而，基于gan的生成器和判别器的对抗训练模式在字体生成中虽然具有一定优势，但仍然存在训练不稳定、字体风格复制限制以及复杂字符生成不精确等多个缺点。首先，gan模型的训练过程容易受到模式崩溃和模式塌陷等不稳定性的影响，导致生成字体的质量不一致，难以保持稳定性和可控性。其次，对于字体风格的复制能力有限，虽然gan模型可以生成字体，但对于准确捕捉特定字体的微妙特征和风格仍存在限制。此外，对于复杂字符的生成，生成器难以准确捕捉到所有细节和特征，导致生成的字符可能出现形变或不准确的情况。
2、在智能金融领域中，存在较多需要字体生成的场景，例如，营销海报的生成，交互界面的设计等，而随着营销策略和交互软件的增加，营销海报和交互界面上的字体存在重复，单一的问题，使得营销海报和交互界面单一，同时，使用已有的字体库往往存在较大的商业风险。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于人工智能的字体生成方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中采用生成对抗网络时，字体风格复制限制以及复杂字符生成不精确的问题。
2、为达上述之
3、通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示；
4、基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示；
5、基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩散处理，得到所述目标字的字体图。
6、另一方面，本申请提供了一种基于人工智能的字体生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7、数据接收模块，用于获取目标字，并获取参考字形图中参考字的风格表示；
8、编码模块，用于通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示；
9、注意力计算模块，用于基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示；
10、扩散模块，用于基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩散处理，得到所述目标字的字体图。
11、另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行：获取目标字，并获取参考字形图中参考字的风格表示；通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示；基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示；基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩散处理，得到所述目标字的字体图的步骤。
12、另一方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：获取目标字，并获取参考字形图中参考字的风格表示；通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示；基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示；基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩散处理，得到所述目标字的字体图的步骤。
13、实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：
14、通过获取目标字，并获取参考字形图中参考字的风格表示；通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示；基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示；基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩散处理，得到所述目标字的字体图。通过引入注意力机制，即，基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示的步骤，明确目标汉字字形生成过程中更应该关注的信息。使得生成的字体更加符合预期，使得生成结果更具可解释性和合理性。同时，引入扩散处理(加噪和去噪)，避免生成对抗网络的使用，规避生成对抗网络中生成器难以准确捕捉到所有细节和特征，导致生成的字符字体可能出现形变或不准确的情况，即，规避了生成对抗网络在字体生成过程中的局限性，进而使得所述目标字的字体图更准确。
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1.一种基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述基于针对笔画的预设标号数据和各个笔画出现的次数，确定所述目标字的笔画表示的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述获取参考字形图中参考字的风格表示的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，在所述将所述所述第二风格表示输入预设风格识别模型，得到所述第二风格表示的第二风格类型的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述基于所述内容表示、所述笔画表示和所述风格表示进行注意力计算，获得注意力编码表示的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述基于所述注意力编码表示对所述目标字的原始图进行扩
8.一种基于人工智能的字体生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的字体生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的字体生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字的笔画表示的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述基于针对笔画的预设标号数据和各个笔画出现的次数，确定所述目标字的笔画表示的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述获取参考字形图中参考字的风格表示的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，在所述将所述所述第二风格表示输入预设风格识别模型，得到所述第二风格表示的第二风格类型的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的基于人工智能的字体生成方法，其特征在于，所述基于所述内容表示、所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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