基于人工智能的定损风险评估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及智慧金融技术领域，揭示了一种基于人工智能的定损风险评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据评估目标从预设的定损模型库中获取定损模型作为目标定损模型，定损模型是基于多个训练样本和训练目标训练得到的模型，每个训练样本包括：定损数据样本、第一定损方案标签和第二定损方案标签，第一定损方案标签的定损等级高于第二定损方案标签的定损等级；将目标数据输入目标定损模型进行定损方案的分类预测得到分类预测结果；根据评估目标、分类预测结果和初始定损方案确定定损风险评估结果；初始定损方案是针对目标数据初始评估的定损方案。从而提高了定损模型预测的准确性，提高了确定的定损风险评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能、智慧金融，尤其涉及一种基于人工智能的定损风险评估方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、不同于ocr(optical character recognition)或者其他深度学习应用场景，在智慧金融的定损模型的训练中，因不同的标注人员经验不一致，在同一个损伤形态上应该给予怎样的定损方案也会有不同的看法，这是由于不同机构的定损方案标准不一致导致的，比如，某一种褶皱的形态，在某些机构会给更换，而在某些机构只会给钣金修复大，当标注的准则存在不确定性时，很难统一一个所有标注人员都认可的标注准则，使训练样本的标注的存在不确定性，从而给模型学习造成很大的困扰，最终影响了训练出的模型预测的准确性。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术的训练样本的标注的存在不确定性，影响了训练出的模型预测的准确性的技术问题，提出了一种基于人工智能的定损风险评估方法、装置、设备及介质。

2、第一方面，提供了一种基于人工智能的定损风险评估方法，所述方法包括：

3、获取评估目标、目标数据和初本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的定损风险评估方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标、所述分类预测结果和所述初始定损方案，确定定损风险评估结果的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标、所述分类预测结果和所述初始定损方案，确定定损风险评估结果的步骤，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标，从预设的定损模型库中获取定损模型，作为目标定损模型，其中，所述定损模型是基于多个训练样...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的定损风险评估方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标、所述分类预测结果和所述初始定损方案，确定定损风险评估结果的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标、所述分类预测结果和所述初始定损方案，确定定损风险评估结果的步骤，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估目标，从预设的定损模型库中获取定损模型，作为目标定损模型，其中，所述定损模型是基于多个训练样本和训练目标训练得到的模型，每个所述训练样本包括：定损数据样本、第一定损方案标签和第二定损方案标签，所述第一定损方案标签的定损等级高于所述第二定损方案标签的定损等级的步骤之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的定损风险评估方法，其特征在于，所述根据所述训练目标和各个所述训练样本，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨羽，刘莉红，陈远旭，肖京，
申请(专利权)人：平安科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：