【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能、图像处理、智慧金融，尤其涉及一种基于人工智能的图像样本生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，基于人工智能训练的模型得到广泛应用，为了保证模型的性能，需要大量标注的训练样本集对模型进行训练。比如，在智慧金融的基于视觉的车损评估任务中，车辆部件训练样本集的质量和图像数量直接影响模型的精度和泛化性。
2、然而，已知的车辆部件训练样本集均为标注人员利用labelme(图片标注工具)等半自动标注软件进行手动标注mask(掩膜)得到的，而且标注人员在标注过中不可避免的引入标签噪声，使最终标注质量差，从而导致模型的训练效果差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的样本的标注质量差的技术问题，提出了一种基于人工智能的图像样本生成方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，提供了一种基于人工智能的图像样本生成方法，所述方法包括：
3、获取目标图像；
4、将所述目标图像输入预训练的视觉分割模型进行目标分割，得
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1.一种基于人工智能的图像样本生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述根据所述目标图像、所述目标掩膜和所述分类预测结果，生成图像样本的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述根据所述第一掩膜和所述第二掩膜，确定目标掩膜的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述对所述第一掩膜和所述第二掩膜进行逐个像素的逻辑与操作，得到重叠掩膜的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像样本生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述根据所述目标图像、所述目标掩膜和所述分类预测结果，生成图像样本的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述根据所述第一掩膜和所述第二掩膜，确定目标掩膜的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述对所述第一掩膜和所述第二掩膜进行逐个像素的逻辑与操作，得到重叠掩膜的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述获取目标图像的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像样本生成方法，其特征在于，所述根据所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：时勇杰，刘莉红，陈远旭，肖京，
申请(专利权)人：平安科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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