【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂电池评估，特别是涉及一种电池容量数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着新能源技术的发展，电池在工业领域的应用越来越广泛。在此情况下，准确评估电池的剩余使用寿命，有助于对电池进行更精细的健康状态管理。
2、以锂电池为例，相关技术中，在对锂电池的剩余使用寿命进行评估时，通常是根据传感器采集锂电池的电池容量，然后通过采集到的电池容量评估锂电池的剩余使用寿命。若传感器发生故障，可能会导致电池容量数据缺失，也就无法准确评估锂电池的剩余使用寿命。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电池容量数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，通过对缺失的电池容量数据进行补全处理，准确评估电池的剩余使用寿命。
2、第一方面，本申请提供了一种电池容量数据处理方法，该方法包括：
3、获取目标电池的电池容量序列；电池容量序列包括多个电池容量数据；
4、根据多个状态参数序列，对电池容量序列进行补全处理，得到目标电池补全后的电池容量序列；多个状态参数序列表示采集电池容量序列时不同类型的参数构成的序列。
5、在其中一个实施例中，在根据多个状态参数序列，对电池容量序列进行补全处理之前，该方法还包括：
6、构建目标电池不同类型的候选状态参数序列；
7、获取各候选状态参数序列与电池容量序列的相关系数；
8、根据相关系数大于预设关联阈值的候选状态参数序列，确定各状态参数序列
9、在其中一个实施例中，构建目标电池不同类型的候选状态参数序列，包括以下至少一种：
10、基于预设两个电压值的时间间隔，构建放电时差参数序列；
11、基于预设两个放电时刻的温度差，构建放电温度差参数序列；
12、基于测量电流大于第一预设电流的时刻，构建放电电流参数序列；
13、基于测量电流小于第二预设电流的时刻，构建充电电流参数序列。
14、在其中一个实施例中，根据相关系数大于预设关联阈值的候选状态参数序列，确定各状态参数序列，包括：
15、获取相关系数大于预设关联阈值的候选状态参数序列的数量；
16、若数量大于或等于预设数量阈值，则按照关联阈值从大到小的顺序，获取与预设数量阈值相同数量的状态参数序列。
17、在其中一个实施例中，根据多个状态参数序列，对电池容量序列进行补全处理，得到目标电池补全后的电池容量序列，包括：
18、从各状态参数序列中，筛选出与电池容量序列对应的匹配状态参数序列；
19、基于各匹配状态参数序列和电池容量序列，构建容量预测模型；
20、将各状态参数序列输入至容量预测模型，得到目标电池补全后的电池容量序列。
21、在其中一个实施例中，将各状态参数序列输入至容量预测模型，得到目标电池补全后的电池容量序列，包括：
22、将各状态参数序列输入至容量预测模型，得到初始补全容量序列；
23、将初始补全容量序列输入至预设的特征提取网络模型中，通过特征提取网络对初始补全容量序列的容量数据进行平滑处理，输出目标电池补全后的电池容量序列。
24、在其中一个实施例中，特征提取网络模型的训练过程包括：
25、从初始补全容量序列中，筛选出与电池容量序列对应的匹配容量序列；
26、基于匹配容量序列和电池容量序列，对初始特征提取网络模型进行训练，直至模型收敛，得到特征提取网络模型。
27、第二方面，本申请还提供了一种电池容量数据处理装置，包括：
28、获取模块，用于获取目标电池的电池容量序列；电池容量序列包括多个电池容量数据；
29、补全模块，用于根据多个状态参数序列，对电池容量序列进行补全处理，得到目标电池补全后的电池容量序列；多个状态参数序列表示采集电池容量序列时不同类型的参数构成的序列。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
32、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项实施例中的方法的步骤。
33、上述电池容量数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，获取目标电池的电池容量序列，根据多个状态参数序列，对电池容量序列进行补全处理，得到目标电池补全后的电池容量序列。其中，多个状态参数序列表示采集电池容量序列时不同类型的参数构成的序列，电池容量序列包括多个电池容量数据。该方法中，在电池容量序列缺失电池容量数据的情况下，通过电池不同类型的参数构成的状态参数序列，对电池容量序列中的容量数据进行补全，以恢复电池容量序列中数据的完整性。并且，状态参数序列是在电池容量序列采集过程中确定的，相当于在对电池容量序列进行数据处理的过程中，考虑到状态参数序列与电池容量序列之间的相关性，这样处理得到的电池容量序列中的容量数据也更准确。那么，在补全的电池容量序列中电池容量数据完整准确的基础上，基于补全后的电池容量序列评估电池使用寿命的结果也更准确。
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1.一种电池容量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据多个状态参数序列，对所述电池容量序列进行补全处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述目标电池不同类型的候选状态参数序列，包括以下至少一种：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相关系数大于预设关联阈值的候选状态参数序列，确定各所述状态参数序列，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个状态参数序列，对所述电池容量序列进行补全处理，得到所述目标电池补全后的电池容量序列，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将各所述状态参数序列输入至所述容量预测模型，得到所述目标电池补全后的电池容量序列，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络模型的训练过程包括：
8.一种电池容量数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电池容量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据多个状态参数序列，对所述电池容量序列进行补全处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述目标电池不同类型的候选状态参数序列，包括以下至少一种：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相关系数大于预设关联阈值的候选状态参数序列，确定各所述状态参数序列，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个状态参数序列，对所述电池容量序列进行补全处理，得到所述目标电池补全后的电池容量序列，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将各所述状态参...
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