【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及智能建筑节能优化领域，尤其涉及一种权衡个性化热舒适与hvac能耗的强化学习方法及装置。
技术介绍
1、随着全球变暖，科学降低设备能耗、有效落实减碳措施势在必行。建筑作为典型需求侧耗能系统,在社会总能耗中占比约40％；而这些能耗中约40％又被hvac系统(供热通风与空气调节系统)消耗，因此研究hvac系统的节能优化问题具有重要实际意义。与此同时，随着人们生活水平的日益提高，人们对于室内环境的舒适度要求也越来越高。显然,更高的舒适度要求意味着hvac系统更大的能耗，这两者存在相互博弈的关系。因此，如何使hvac系统在节能运行的同时最大限度地保障室内人员的个性化热舒适度成为目前亟待解决的问题。
2、现有涉及hvac能耗优化的文献通常是先建立模型，形成优化问题，然后再寻求最优解。
3、在hvac系统建模方面，主要有三类方法:基于物理机理、软件仿真和数据驱动。首先，基于物理机理的方法通常采用物理公式描述建筑内的传热过程，通过分析设备机理从而计算设备能耗。其次，软件模拟方法通常利用energyplus、tr...
【技术保护点】
1.一种权衡个性化热舒适与HVAC能耗的强化学习方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述状态变量计算舒适度指标的公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户节能潜力、用户敏感程度、用户消费习惯计算的权重系数的公式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，奖励函数值的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预先构建的基于热平衡法的房间传热机理模型对上一个决策阶段的状态变量和动作变量进行迭代计算，得到当前决策阶段的状态变量的公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种权衡个性化热舒适与hvac能耗的强化学习方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述状态变量计算舒适度指标的公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户节能潜力、用户敏感程度、用户消费习惯计算的权重系数的公式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，奖励函数值的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预先构建的基于热平衡法的房间传热机理模型对上一个决策阶段的状态变量和动作变量进行迭代计算，得到当前决策阶段的状态变量的公...
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