基于高光谱成像的茄子皮中花青素浓度确定方法技术

技术编号:40516271 阅读:26 留言:0更新日期:2024-03-01 13:33
本发明专利技术公开了一种基于高光谱成像的茄子皮中花青素浓度确定方法,基于高光谱装置,获取茄子的平均反射率;提取茄子皮中的花青素;对提取的花青素进行高效液相色谱分析,确定茄子皮中的花青素含量;对茄子的平均反射率进行预处理得到预处理数据集;提取所述预处理数据集中的光谱数据特征;构建LS‑SVM模型和PLSR模型,以光谱数据特征及其对应的茄子皮中的花青素含量作为数据集分别对所述LS‑SVM模型和PLSR模型进行训练,以训练得到的LS‑SVM模型和PLSR模型实现茄子皮中花青素浓度的确定。本发明专利技术构建了高光谱成像与茄子果皮中花青素含量之间的预测模型,以实现对茄子果皮中花青素的非破坏性检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于花青素含量检测,特别是涉及一种基于高光谱成像的茄子皮中花青素浓度确定方法


技术介绍

1、花青素以c6-c3-c6骨架结构为基础,并带有糖苷(-ovando等,2009)。根据羟基化基团的数量、与其结构中的糖的性质和数量、结合到分子中的糖中的脂肪酸或芳香族羧酸以及这些键的位置,已经确定了大约23种花青苷(-ovando等,2009)。在植物中,只检测到了花青素、花翠素、芍药素、马尔维素、六出花素和洋紫荆素(depascual-teresa和sanchez-ballesta,2007)。除了展示丰富的色彩外,花青素还在植物的应激响应中起着关键作用(naing和kim,2021;yan等,2022;kaur等,2023)。增加植物中的花青素水平已经引起研究人员越来越多的关注,作为提高植物品质和抵抗生物和非生物胁迫的手段(kaur等,2023;li和ahammed,2023)。更重要的是,花青素对改善人类健康具有重要意义(tsuda,2012;speer等,2020)。

2、茄子(茄科茄属solanum melongena l.)是一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高光谱成像的茄子皮中花青素浓度确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高光谱装置包括高光谱相机和灯座,所述高光谱相机的波长为400~1000nm,在波长维度上具有128个像素,所述灯座内设置至少一个卤素灯,所述基于高光谱装置,获取茄子的平均反射率,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述花青素包括洋紫草素、花青素、龙舌兰素、玫瑰苷素、褐黄素和紫苷素,所述提取茄子皮中的花青素,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对提取的花青素进行高效液相色谱分析,确定茄子皮中...

【技术特征摘要】

1.一种基于高光谱成像的茄子皮中花青素浓度确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高光谱装置包括高光谱相机和灯座,所述高光谱相机的波长为400~1000nm,在波长维度上具有128个像素,所述灯座内设置至少一个卤素灯,所述基于高光谱装置,获取茄子的平均反射率,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述花青素包括洋紫草素、花青素、龙舌兰素、玫瑰苷素、褐黄素和紫苷素,所述提取茄子皮中的花青素,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:马智玲肖熙欧谢市秀伽文川魏长宾
申请(专利权)人:中国热带农业科学院南亚热带作物研究所
类型:发明
国别省市:

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