【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化领域，尤其涉及一种光伏组件建模方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、光伏组件被广泛应用于各个应用场景中，光伏组件是利用太阳能发电的核心部件，利用光伏组件中的光伏电池将太阳能转换成电能供电。其中，光伏组件中的多个光伏电池的转化效率作为影响将太阳能转换为电能的直接因素。多个光伏电池的输出功率与工作环境中的辐照度、光伏组件温度等因素呈现非线性变化的关系，那么当工作环境中的辐照度等环境因素发生变化时，光伏组件的最大功率点也会发生明显的漂移，进而影响光伏组件的工作性能。
2、那么为了获知光伏组件在各个工作环境下对应的工作性能，可以对其光伏组件进行建模，以使用构建的光伏组件仿真模型来预测光伏组件的工作状态，以根据光伏组件的工作状态追踪光伏组件最大功率点、对光伏组件进行故障检测、及时调整发电系统等。因此，提供亟需构建一种准确高效可靠的光伏组件仿真模型。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种光伏组件建模方法、装置、设备及存储介质，用以构建精准地光伏组件仿真模型，使得光伏组件仿真模型可以更好地反映光伏组件的真实工作性能。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种光伏组件建模方法，所述方法包括：
3、采集光伏组件对应的第一工况数据，所述第一工况数据包括所述光伏组件对应的环境信息以及所述光伏组件对应的输出功率；
4、确定光伏组件物理模型，所述光伏组件物理模型用于表征所述光伏组件在不同环境状况下对应的输出功率；
...【技术保护点】
1.一种光伏组件建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一工况数据，对所述光伏组件物理模型中的多个光伏组件参数进行参数辨识，以获得所述多个光伏组件参数各自对应的目标参数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用遗传算法，确定所述目标函数在所述第一工况数据下，所述多个光伏组件参数各自对应的第一参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一工况数据中的环境信息包括多个环境特征数据，所述环境特征数据用于表征光伏组件的工作环境；所述采用交叉变异策略，根据所述适应度函数以及所述第一工况数据中的输出功率，确定最终种群中的最优个体，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个光伏组件参数各自对应的目标参数值以及所述光伏组件物理模型，构建光伏组件仿真模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括所述多个环境特征数据，所述根据所述第一工况数据，以所述环境信息为输入，以所述目标光伏组件参数为输出，以获得训练好
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种光伏组件建模装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、通信接口；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的光伏组件建模方法。
10.一种非暂时性机器可读存储介质，其特征在于，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的光伏组件建模方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏组件建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一工况数据，对所述光伏组件物理模型中的多个光伏组件参数进行参数辨识，以获得所述多个光伏组件参数各自对应的目标参数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用遗传算法，确定所述目标函数在所述第一工况数据下，所述多个光伏组件参数各自对应的第一参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一工况数据中的环境信息包括多个环境特征数据，所述环境特征数据用于表征光伏组件的工作环境；所述采用交叉变异策略，根据所述适应度函数以及所述第一工况数据中的输出功率，确定最终种群中的最优个体，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个光伏组件参数各自对应的目标参数值以及所述光伏组件物理模型，构建光伏组...
【专利技术属性】
技术研发人员：严圆，罗陈，李澳金，王诗其，马长江，邝兆祺，李耘，
申请(专利权)人：电子科技大学深圳高等研究院，
类型：发明
国别省市：
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