【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统。
技术介绍
1、当前市政工程施工方案普遍存在一些问题和缺点：如计划不科学，很多施工方案在立项和设计阶段没有充分考虑各种复杂条件和风险，导致施工计划不科学、不合理；技术手段落后，现场管理还停留在传统的人工记载、纸质文件方式，信息化和智能化程度不高；对施工区域的交通影响较大，不能合理规划施工区域的交通控制方案，造成居民出行不便。
2、亟需一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统，通过本专利技术实施例，可以分析交通流量变化规律，找出施工带来的交通影响，进而对施工方案进行优化改进，从而可以用深度学习持续分析交通和环境数据来优化施工方案，降低施工对交通的影响。
2、有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，包括：
3、获取施工区域的建筑设...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，所述建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据的采集方法，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，所述获取所述施工区域的施工规划数据，结合所述第一BIM模型，建立所述施工区域的第一施工进程BIM模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，所述建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据的采集方法，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，所述获取所述施工区域的施工规划数据，结合所述第一bim模型，建立所述施工区域的第一施工进程bim模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，在所述云服务器对所述第一影像数据和所述第一环境数据进行处理、识别与分类，得到所述建筑设施数据、所述历史交通状况数据和所述历史环境数据，并分别构建建筑设施数据库、交通状况数据库和环境数据库的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的市政工程施工方案优化方法，其特征在于，所述根据所述第二施工进程bim模型、所述历史交通状况数据、所述历史环境数据和所述第二关键因素，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄恒儒，钟坚，陈伊，曹明磊，刘尚远，张清秀，谭心怡，
申请(专利权)人：广州市盾建建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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