【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理和电网故障诊断领域，更具体地，涉及一种基于大数据的电网线路故障诊断方法和系统。
技术介绍
1、随着电力系统电网规模越来越大，运维压力也越来越大。现有的电网线路故障诊断主要依赖于电子元件的故障检测，其通过电网线路中继电保护装置的反馈信息对电网线路进行故障检测。但是，该检测方式对电网线路之外的威胁因子无法进行检测，这些威胁因子包括但不限于风雪、冰雹和/或树障等，这些外在环境的威胁因子对电网线路故障的维修或更换等会造成障碍。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于大数据的电网线路故障诊断方法和系统，提高了电网线路故障诊断的精确性。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，包括：
3、获取停电区域的信息；
4、判断所述停电区域是否存在停电申报信息，若是，则确定所述停电区域为正常停电区域；若否，则确定所述停电区域为异常停电区域；
5、获取异常停电区域内的基础数据信息；
6、将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息；
7、将所述停电原因和故障位置信息发送至预设管理端以进行提示。
8、本方案中，还包括：
9、获取监测节点的位置信息；
10、将电网线路按照预设线路规则进行编号，得到各电网线路的编号信息；
11、将监测节点按照电网线路进行编号，并将监测节点的
12、优选地，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，包括：
13、根据异常停电区域内的基础数据信息，得到对应异常停电区域内的继电保护装置的反馈信息；
14、将所述异常停电区域内的继电保护装置的反馈信息和预设故障诊断规则中的第一规则进行对比分析，判断电网线路中的电力元件是否存在故障；
15、若是，将电网线路中的电力元件的位置发送至预设管理端。
16、优选地，若电网线路中的电力元件不存在故障时，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，还包括：
17、根据异常停电区域内的基础数据信息，得到对应异常停电区域内的环境信息；
18、将异常停电区域按照预设面积大小，划分为多个异常停电子区域；
19、将异常停电区域内的环境信息按照异常停电子区域进行划分，得到异常停电区域内的不同子区域环境信息；
20、将异常停电区域内的不同子区域环境信息和预设故障诊断规则中的第二规则进行对比分析，得到异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级；
21、判断所述异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级是否大于预设第一等级阈值，若是，提取对应异常停电区域内的子区域位置；
22、将异常停电区域内的子区域位置以及对应威胁等级发送至预设管理端以进行提示。
23、优选地，所述将异常停电区域内的不同子区域环境信息和预设故障诊断规则中的第二规则进行对比分析，得到异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级，具体包括：
24、根据异常停电区域内的不同子区域环境信息，得到对应异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁因子以及对应威胁因子的等级数；
25、根据异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁因子的等级数和威胁因子对电网线路的破坏权重值，得到对应异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级数，其公式为其中l表示异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级数，n、m分别表示不同威胁因子的编号，nx和mx表示等级数为x，编号为n的威胁因子和编号为m的威胁因子，knm表示编号为m的威胁因子对编号为n的威胁因子的影响系数，kn表示编号为n的威胁因子对电网线路的破坏权重值。
26、本方案中，还包括：
27、当异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级大于预设第一等级阈值时，将对应子区域环境进行标记；
28、提取标记的子区域环境的威胁因子以及对应威胁因子的等级数；
29、将标记的子区域环境的威胁因子依次和预设故障调整方案进行匹配，得到不同的维修方案；
30、将所述不同的维修方案按照对应威胁因子的等级数从高到低进行排序，并将排序最靠前的维修方案设为最优维修方案。
31、本方案中，还包括：
32、获取监测区域内的实时环境信息；
33、将所述监测区域内的实时环境信息和预设故障诊断规则中的第二规则进行对比分析，得到对应监测区域内实时环境对电网线路的威胁等级；
34、判断所述监测区域内实时环境对电网线路的威胁等级是否大于预设第二等级阈值，若是，触发预防提示信息；
35、将所述预防提示信息发送至预设管理端进行显示。
36、本实施例中，监测节点对监测区域的电网线路进行实时监测，监测区域包括停电区域，停电区域包括正常停电区域和异常停电区域；监测区域包括停电区域和非停电区域，监测区域内的实时环境包括停电区域内的实时环境和非停电区域内的实时环境，所述停电区域内的实时环境包括异常停电区域内的环境和正常停电区域内的环境，所述异常停电区域内的环境划分为多个子区域环境。
37、本专利技术第二方面提供了一种基于大数据的电网线路故障诊断系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有基于大数据的电网线路故障诊断方法程序，所述基于大数据的电网线路故障诊断方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
38、获取停电区域的信息；
39、判断所述停电区域是否存在停电申报信息，若是，则确定所述停电区域为正常停电区域；若否，则确定所述停电区域为异常停电区域；
40、获取异常停电区域内的基础数据信息；
41、将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息；
42、将所述停电原因和故障位置信息发送至预设管理端以进行提示。
43、本方案中，还包括：
44、获取监测节点的位置信息；
45、将电网线路按照预设线路规则进行编号，得到各电网线路的编号信息；
46、将监测节点按照电网线路进行编号，并将监测节点的位置和对应编号进行关联，以便所述监测节点对电网线路进行实时监测。
47、优选地，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，包括：
48、根据异常停电区域内的基础数据信息，得到对应异常停电区域内的继电保护装置的反馈信息；
49、将所述异常停电区域内的继电保护装置的反馈信息和预设故障诊本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，若电网线路中的电力元件不存在故障时，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，所述将异常停电区域内的不同子区域环境信息和预设故障诊断规则中的第二规则进行对比分析，得到异常停电区域内的不同子区域环境对电网线路的威胁等级，具体包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其
8.一种基于大数据的电网线路故障诊断系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有基于大数据的电网线路故障诊断方法程序，所述基于大数据的电网线路故障诊断方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断系统，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求8所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断系统，其特征在于，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，若电网线路中的电力元件不存在故障时，所述将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析，得到停电原因以及对应故障位置信息，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法，其特征在于，所述将异常停电区域内的不同子区域环境信息和预设故障诊断规则中的第二规则进行对比分析，得到异...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘熙，黄奇峰，杨世海，黄倩，张盺，王大鹏，程雅梦，周瑶，居润卿，韩国良，熊少义，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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