【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用电量分析,尤其涉及一种基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法。
技术介绍
1、用电量数据的波动检测是电力系统中状态估计的重要功能之一,及时有效地检测出波动数据,深入分析电量波动的影响因素,不仅有利于开展电力系统规划以及电力需求预测,还能有效提升电力系统运行的稳定性和安全性,用电量波动分析对于支撑政府掌握经济运行情况、推动电力市场的发展和建设、支撑公司合理确定用电量总定额、制订负荷管理方案、指导输配电网的合理运行等都具有十分重要的意义。
2、现有技术主要存在以下几方面问题:
3、1、无系统性的用电分析方法。当前以人工主导、经验决策的方式开展的用电分析工作,不仅工作量较大,而且延续性和可拓展性不强,用电分析方法有限,主要仍然依赖于分析人员的个人经验,分析的深度和广度一直未形成用电分析体系,大大制约了用电量分析工作的成效,影响分析的科学性及结果的价值。
4、2、用电分析广度不够、不全面。今年以来,部分地区连续高温天气、连续实施负荷管理措施、新能源行业快速发展等新的形势出现,缺乏方法
...【技术保护点】
1.一种基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述步骤S2中,还包括:
3.根据权利要求1所述的基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述选取历史月份中只发生生态影响因素的历史工作日作为有效工作日,根据每个有效工作日的生态影响因素和实际用电量构建日用电量基础模型,并计算得到所述日用电量波动影响因素体系中的生态影响因素对日实际用电量的影响比例,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述步骤s2中,还包括:
3.根据权利要求1所述的基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述选取历史月份中只发生生态影响因素的历史工作日作为有效工作日,根据每个有效工作日的生态影响因素和实际用电量构建日用电量基础模型,并计算得到所述日用电量波动影响因素体系中的生态影响因素对日实际用电量的影响比例,还包括:
4.根据权利要求3所述的基于因果检验和回归模型的电量波动因素量化评估方法,其特征在于,所述计算得到所述日用电量波...
【专利技术属性】
技术研发人员:江明,黄奇峰,左强,单超,潘熙,蔡奇新,祝宇楠,殷勇,周颖,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司营销服务中心,
类型:发明
国别省市:
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