System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种稽查工单问题溯源识别方法和系统技术方案_技高网

一种稽查工单问题溯源识别方法和系统技术方案

技术编号:41254667 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-11 09:15
本发明专利技术公开了一种稽查工单问题溯源识别方法和系统,包括:根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据;获取电力稽查标注数据并聚类;将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记,将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记,并保存在云数据管理平台中;基于云数据管理平台保存的标记,响应稽查工单问题溯源识别请求,生成稽查工单的标记数据对应的二维码,调取稽查工单的标记数据对应的二维码;对二维码进行扫描识别,实现稽查工单问题溯源识别。本发明专利技术可提高稽查工单问题溯源识别的效率和精确度,并对识别的数据进行标注以及精准查找,易于推广。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于稽查工单,涉及一种稽查工单问题溯源识别方法和系统


技术介绍

1、工单的本质是任务,通过工单管理,可以有效地进行现场服务的管理,规范操作行为,提升企业形象,提高客户满意度。

2、公开号为cn202111190115.8的专利公开了一种稽查工单问题溯源识别方法及装置,该专利根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词及电力稽查专业分类数据构建电力稽查语料数据;根据所述电力稽查语料数据训练分词器,输出词表文件;根据掩码语言模型mlm对词表文件进行随机文本字符屏蔽,生成训练数据;根据训练数据设置模型训练参数,将文本序列转化为嵌入embedding矩阵,作为深度神经网络的输入,输入到transformers的编码器中,进行模型训练,得到预训练语言模型;根据所述预训练语言模型对应的分词器,对已标注文本语料进行预处理,得到训练集与测试集;加载所述预训练语言模型,分别定义优化器、学习率、用于计算精度的辅助函数模型准确率,构建分类模型;将所述训练集与测试集根据所述分类模型进行分类训练,并评估模型效果;根据所述评估的模型效果,对所述分类模型进行优化微调。该专利采用模型实现稽查工单问题溯源识别,模型复杂因素较多,不能对其进行全面的考虑,造成与实际不相符,模型中参数确定的模糊性,决定了推广的相对难度。


技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的不足,本专利技术提供一种稽查工单问题溯源识别方法和系统,提高稽查工单问题溯源识别的效率和精确度,并对识别的数据进行标注以及精准查找,易于推广。p>

2、为了实现上述目标,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种稽查工单问题溯源识别方法,包括以下步骤:

4、步骤一:根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据;

5、步骤二:获取步骤一构建的电力稽查标注数据并进行聚类,得到聚类后的电力稽查标注数据;

6、步骤三:将聚类后的电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记,将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记,并保存在云数据管理平台中;

7、步骤四:基于云数据管理平台保存的标记,响应稽查工单问题溯源识别请求,实现稽查工单问题溯源识别。

8、本专利技术进一步包括以下优选方案:

9、优选地,步骤一中,所述电力稽查标注数据的构建过程如下:

10、获取电力稽查工单数据和电力稽查基础词的属性信息;

11、根据属性信息,构建实例以表示每个稽查工单和基础词之间的关系;

12、基于构建的实例,将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据。

13、优选地,基于构建的实例,将待标注电力稽查工单数据构建为电力稽查标注数据的方式为:

14、将待标注数据中出现的文本构建为一个标注请求,并将其发送至标注端,标注端接收标注请求并提取其中的文本信息,根据电力稽查基础词的属性信息,将文本信息中的实体与基础词进行匹配,如果文本信息中的实体与基础词匹配成功,则将实体标注为对应的电力稽查基础词,如果文本信息中的实体与基础词匹配失败,则将实体标注为未知实体,返回标注结果,包括实体和对应的标注结果。

15、优选地,所述电力稽查工单数据的属性信息包括稽查工单编号、发生时间、稽查地点、问题描述、故障类型、故障级别、故障原因;电力稽查基础词的属性信息包括基础词编号、基础词名称、基础词描述。

16、优选地,步骤二中,对步骤一所构建的电力稽查标注数据信息进行检测目标的聚类,得到各个数据对应的第一聚类库;接收第一聚类库的外部指令;响应于外部指令,将与外部指令匹配的第一聚类库进行合并,得到聚类后的电力稽查标注数据。

17、优选地,使用相似度算法进行聚类,将相似度高于阈值的数据分为同一聚类库,得到各个数据对应的第一聚类库。

18、优选地,步骤四包括:生成稽查工单的标记数据对应的二维码,通过调取稽查工单的标记数据对应的二维码,对二维码进行扫描识别,实现稽查工单问题溯源识别。

19、优选地,所述方法还包括对电力稽查标注数据建立状态表,以此对稽查工单问题进行查找,查找过程如下:

20、接收稽查工单问题数据的读取指令,读取指令包括标识和操作内容;

21、通过读取指令中的标识查找状态表中的标识;

22、如果状态表中的标识与读取指令中的标识匹配,则以状态表中匹配的标识作为查找结果;

23、如果状态表中的标识与读取指令中的标识不匹配,则分解读取指令中的标识;

24、通过分解后的部分标识查找状态表中的标识,并以状态表中匹配的标识作为查找结果。

25、一种稽查工单问题溯源识别系统,包括构建单元、获取单元、标记单元、二维码生成单元、响应单元、调用单元、识别单元;其中,

26、所述构建单元,用于根据电力稽查工单数据、电力稽查基础词构建电力稽查标注数据;

27、所述获取单元与构建单元通信连接,用于从构建单元中获取电力稽查标注数据并聚类;

28、所述标记单元分别与获取单元、云数据管理平台通信连接,用于将电力稽查标注数据进行分段并按照序号进行标记,将相同序号的标记整合形成每个稽查工单的完整标记,并保存在云数据管理平台中;

29、所述二维码生成单元与云数据管理平台通信连接,用于生成稽查工单的标记数据对应的二维码;

30、所述响应单元与云数据管理平台通信连接,用于响应稽查工单问题溯源识别请求;

31、所述调用单元与响应单元通信连接,用于调取稽查工单的标记数据生成的二维码;

32、所述识别单元,用于对二维码进行扫描识别,实现稽查工单问题溯源识别。

33、优选地,所述系统还包括查找单元、查看终端、显示单元和定位单元;

34、所述查找单元与云数据管理平台通信连接,用于对稽查工单问题进行查找;查看终端与云数据管理平台通信连接,查看终端包括手机端、监控屏;显示单元,用于显示历史查询和访问次数以及访问时间;定位单元,用于定位查找的内容;所述云数据管理平台还存储稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果。

35、本专利技术的有益效果在于,与现有技术相比:

36、1.基于实例中的标注请求方法,将待标注数据对应的数据标注请求发送至标注端,以使数据标注端根据数据标注请求,将待标注数据构建为标注数据,提高了标注数据构建的精确度,对识别的数据进行标注,提高了标注数据构建的精确度,对识别的数据进行标注;

37、2.基于二维码和标注、状态表进行稽查工单问题溯源识别,使其在需要追溯工单异常时,能藉由工单的识别记录,迅速找出不良发生源;稽查人员还可使用云数据管理平台查找稽查主题规范化回复模板及历史工单处理结果,解决工作中可能出现的业务脱节问题。

38、3.通过二维码生成单元对稽查工单的标记数据生成对应的二维码;通过调用单元调取稽查工单的标记数据生成的二维码;通过识别单元对二维码本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

4.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

8.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

9.一种稽查工单问题溯源识别系统,其特征在于:

10.根据权利要求9所述的一种稽查工单问题溯源识别系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

4.根据权利要求2所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的一种稽查工单问题溯源识别方法,其特征在于:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱旭盛翟千惠朱萌王伟陈可李明周玉许高俊缪猛
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司营销服务中心
类型:发明
国别省市:

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