【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及智能计算系统评价领域，尤其涉及一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置。
技术介绍
1、随着技术的不断发展，智能计算系统在各领域得到广泛应用。对智能计算系统的智能化水平的评估，有助于全面了解智能计算系统的技术状态，以便优化智能计算系统或调整系统研发方向。
2、目前，对智能计算系统的智能化水平进行评估，还处于模糊描述和定性分析的阶段。而通过模糊描述和定性分析的方法无法对智能计算系统进行准确的、全面的评估，以及通过这种方法得到的评估结果无法使系统开发者全面了解系统的技术状态。
3、基于此，本说明书提供了一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种智能计算系统的智能化水平评估方法，所述方法包括：
4、确定预设的智能计算系统智能化水平的评估指标，其中，所述评估指标包括一级指标以及二级指标；
5、将携带所述评估指标的评价信息发送至第一用户，所述评价信息用于提示所述第一用户对所述评估指标进行重要性评判；
6、接收所述第一用户返回的所述评估指标的重要性，并通过层次分析法，确定所述评估指标中各一级指标和各二级指标分别对应的第一权重；
7、针对每个二级指标，根据该二级指标对应的第一权重，以及该二级指标所属的一级指标对应的第一
8、接收第二用户发送的携带待评估智能计算系统的标识的评估请求，根据所述标识，获取所述第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值；
9、根据所述各二级指标的评分值以及所述各二级指标的第二权重，确定所述待评估智能计算系统的评估结果。
10、可选的，通过层次分析法，确定所述评估指标中各一级指标和各二级指标分别对应的第一权重，具体包括：
11、根据所述评估指标的重要性，确定所述一级指标和所述二级指标分别对应的判断矩阵；
12、针对每个判断矩阵，确定该判断矩阵的最大特征根；
13、根据最大特征根、随机一致性指标对该判断矩阵进行一致性检验，确定检验结果；
14、判断所述检验结果是否处于预设范围内；
15、若是，则确定该判断矩阵对应的各评估指标的第一权重；
16、若否，调整该判断矩阵对应的各评估指标的重要性，直至所述检验结果处于预设范围内为止。
17、可选的，确定该判断矩阵对应的各评估指标的第一权重，具体包括：
18、针对每个判断矩阵，根据该判断矩阵，通过预设的权重函数，确定该判断矩阵对应的各评估指标的第一权重。
19、可选的，针对每个二级指标，根据该二级指标对应的第一权重，以及该二级指标所属的一级指标对应的第一权重，确定该二级指标的第二权重，具体包括：
20、针对每个二级指标，将该二级指标所属一级指标的第一权重与该二级指标的第一权重的乘积，作为该二级指标的第二权重。
21、可选的，根据所述待评估智能计算系统对应的各评分值以及各二级指标的第二权重，确定待评估智能计算系统的评估结果，具体包括：
22、针对每个一级指标，根据该一级指标包括的各二级指标分别对应的第二权重，对所述待评估智能计算系统在该一级指标包括的各二级指标分别对应的评分值进行加权，并确定所述待评估智能计算系统在该一级指标下的第一评估分；
23、将所述待评估智能计算系统在各一级指标下的第一评估分的和值，作为所述待评估智能计算系统的第二评估分；
24、根据各第一评估分和所述第二评估分，确定所述待评估智能计算系统的评估结果。
25、可选的，获取所述第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值，具体包括：
26、若所述第一用户不唯一，获取各第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值；
27、根据所述各二级指标的评分值以及所述各二级指标的第二权重，确定所述待评估智能计算系统的评估结果，具体包括：
28、针对每个第一用户，根据各二级指标的第二权重，对该第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值进行加权，并确定该第一用户下所述待评估智能计算系统的第二评估分；
29、将各第一用户下所述待评估智能计算系统的第二评估分的平均值，作为所述待评估智能计算系统的评估结果。
30、可选的，所述一级指标至少包括数据获取、数据应用、知识获取以及知识应用的一个；所述数据获取至少包括数据拆分、数据合并、数据脱敏、数据降噪、数据可用性以及数据多样性中的一个二级指标；所述数据使用至少包括数据处理速度、数据存储效率、数据描述、数据备份可靠性以及数据流向可控性中的一个二级指标；所述知识获取至少包括知识挖掘能力、知识辨别、知识相关度以及知识更新频率中的一个二级指标；所述知识使用至少包括知识扩展性、知识推理准确性、结果中知识参与度以及知识使用效率中的一个二级指标。
31、本说明书提供了一种智能计算系统的智能化水平评估装置，所述装置包括：
32、预设模块，用于确定预设的智能计算系统智能化水平的评估指标，其中，所述评估指标分为一级指标以及二级指标；
33、重要性模块，用于将携带所述评估指标的评价信息发送至第一用户，所述评价信息用于提示所述第一用户对所述评估指标进行重要性评判；
34、第一模块，用于接收所述第一用户返回的所述评估指标的重要性，并通过层次分析法，确定所述评估指标中各一级指标和各二级指标分别对应的第一权重；
35、第二模块，用于针对每个二级指标，根据该二级指标对应的第一权重，以及该二级指标所属的一级指标对应的第一权重，确定该二级指标的第二权重；
36、获取模块，用于接收第二用户发送的携带待评估智能计算系统的标识的评估请求，根据所述标识，获取所述第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值；
37、确定模块，用于根据所述各二级指标的评分值以及所述各二级指标的第二权重，确定所述待评估智能计算系统的评估结果。
38、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种智能计算系统的智能化水平评估方法。
39、本说明书提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现一种智能计算系统的智能化水平评估方法。
40、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：在本说明书提供的一种智能计算系统的智能化水平评估方法中，通过设置智能计算系统的评估指标，以及对各评估指标进行重要性评判，通过层次分析法，确定各评估指标的第一权重，根据一级指标和二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能计算系统的智能化水平评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，通过层次分析法，确定所述评估指标中各一级指标和各二级指标分别对应的第一权重，具体包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，确定该判断矩阵对应的各评估指标的第一权重，具体包括：
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，针对每个二级指标，根据该二级指标对应的第一权重，以及该二级指标所属的一级指标对应的第一权重，确定该二级指标的第二权重，具体包括：
5.如权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述待评估智能计算系统对应的各评分值以及各二级指标的第二权重，确定待评估智能计算系统的评估结果，具体包括：
6.如权利要求5所述方法，其特征在于，获取所述第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值，具体包括：
7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述一级指标至少包括数据获取、数据应用、知识获取以及知识应用的一个；所述数据获取至少包括数据拆分、数据合并、数据脱敏、数据降噪、数据可用性以及数据多样性中的一个二级指标；所述
8.一种智能计算系统的智能化水平评估装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能计算系统的智能化水平评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，通过层次分析法，确定所述评估指标中各一级指标和各二级指标分别对应的第一权重，具体包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，确定该判断矩阵对应的各评估指标的第一权重，具体包括：
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，针对每个二级指标，根据该二级指标对应的第一权重，以及该二级指标所属的一级指标对应的第一权重，确定该二级指标的第二权重，具体包括：
5.如权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述待评估智能计算系统对应的各评分值以及各二级指标的第二权重，确定待评估智能计算系统的评估结果，具体包括：
6.如权利要求5所述方法，其特征在于，获取所述第一用户对所述待评估智能计算系统的各二级指标的评分值，具体包括：
7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述一级指标至少包括数据获取、...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾俊达，乔波，袁毅，王忠新，余茜茜，任银垠，姚帅，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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