【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据质量评价领域，具体涉及一种鲁棒的工业主数据质量评价方法及系统。
技术介绍
1、在充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级中，数据作为实体产业基础性战略性资源的重要地位。推动了工业数字化转型，实现数字技术与工业深度融合，既是顺应新一轮科技革命和产业变革浪潮的必然要求，也是增强工业企业核心竞争力的关键一环。主数据是企业内可跨业务、跨系统、跨部门重复使用的高价值数据，具有相对静态、特征唯一、识别唯一、长期有效的特征。作为在企业内各个系统间共享的数据，主数据是企业数据管理中的核心对象，已成为支持制造业数字化转型的关键要素。然而，目前工业数据来源场景广、数据质量差异大，导致企业主数据质量普遍偏低，进而导致数据分析出现偏差、决策效能差，给企业经营发展造成不利影响。
2、对于数据质量评价维度与评价指标研究方面，美国麻省理工学院团队于1998年提出的全面数据质量管理将数据质量管理划分为定义、测量、分析和提升四个部分。数据质量一般被定义为“数据适合使用的程度”。测量是用具体的数...
【技术保护点】
1.一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，包括：
3.根据权利要求2所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，通过如下步骤进行计算：
4.根据权利要求3所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，通过如下步骤进行计算：
5.根据权利要求3所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量...
【技术特征摘要】
1.一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，包括：
3.根据权利要求2所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，通过如下步骤进行计算：
4.根据权利要求3所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，通过如下步骤进行计算：
5.根据权利要求3所述的一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，其特征在于，所述数据源的多项所述质量指标的得分，通过如下步骤进行计算：
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