System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地坪漆生成,尤其涉及一种地坪漆的智能生产方法及其系统。
技术介绍
1、地坪漆行业作为建筑材料的一个重要分支,主要应用于工业、商业和住宅地面的装饰与保护。随着经济的发展和建筑行业的进步,对地坪漆的需求日益增长;用户对地坪漆的性能要求也日趋多样化,如耐磨性、耐化学性、美观性等。这些需求的多样化推动了地坪漆技术的不断发展和创新。然而,这个行业面临着原材料成本的上升、环保法规的严格化以及消费者需求的个性化等挑战。
2、传统的地坪漆生产过程大多依赖于经验式的配方设计和手动调节的生产方式,这些方法虽然在操作方式简单,但是因为其配方设计往往是固定的,缺乏灵活性,无法满足不同用户不同的使用需求,且依赖手动调节,生产过程中的质量控制可能不稳定,导致产品性能波动,缺乏精细的原料和能源使用控制,可能导致资源浪费和环境污染;且效率较低,难以应对大规模和快速生产的需求。
3、鉴于此,需要对现有技术中的地坪漆生产工艺加以改进,以解决配方固定无法满足个性化需求的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种地坪漆的智能生产方法及系统,解决以上的技术问题。
2、为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:
3、一种地坪漆的智能生产方法,包括:
4、通过交互界面收集用户需求,根据所述用户需求确定地坪漆目标性能;
5、使用预构建的配方分析子网络,根据目标性能自动生成地坪漆初步配方;
6、根据所述地坪漆初步配方进行
7、建立地坪漆性能检测网络,将所述第一性能数据输入性能检测网络,分析性能偏差信息;
8、根据性能偏差信息,通过生产优化模型对生产控制参数和地坪漆初步配方进行优化,生成优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方;
9、应用优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方,通过自动化设备进行地坪漆的生产;生产过程中,实时监控设备状态和产品质量。
10、可选的,所述通过交互界面收集用户需求,根据所述用户需求确定地坪漆目标性能;具体包括:
11、设计一款关于地坪漆的交互界面;所述交互界面包括显示应用模块、网页表单模块、智能问答模块和收集模块;
12、用户通过所述网页表单模块输入第一需求信息,并通过智能问答系统收集第二需求信息;
13、根据用户提供的所述第一需求信息和所述第二需求信息,将其翻译成具体的地坪漆目标性能,并对所述地坪漆目标性能进行分类;
14、通过显示应用模块对分类后的地坪漆目标性能进行呈现给用户,以供用户进行确认或修改;
15、所述交互界面的收集模块对不同用户的所述地坪漆目标性能进行收集和整理。
16、可选的,所述使用预构建的配方分析子网络,根据目标性能自动生成地坪漆初步配方;具体包括:
17、调用分析子网络模型;
18、通过历史配方数据、实测性能结果与外部数据库输入于所述分析子网络模型进行训练,形成配方分析子网络;
19、将所述地坪漆目标性能转化为所述配方分析子网络可识别的性能参数,并输入于所述配方分析子网络进行计算,选取匹配的原材料种类、比例以及添加剂,并生成地坪漆初步配方;
20、将生成的地坪漆初步配方与所述地坪漆目标性能进行比对,验证所述地坪漆初步配方的性能与所述地坪漆目标性能的一致性;
21、将生成的地坪漆初步配方存储于数据库中。
22、可选的,根据所述地坪漆初步配方进行预生产,制备样品地坪漆,并通过检测仪器测试样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;具体包括:
23、基于所述地坪漆初步配方,选择对应的原材料和生产设备;
24、通过对应的原材料和生产设备进行预生产,制备样品地坪漆,并对所述样品地坪漆进行温度和湿度的养护;
25、通过检测仪器测试养护后的样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;
26、将所述第一性能数据与所述目标性能进行比较,以初步评估所述地坪漆初步配方。
27、可选的,所述通过检测仪器测试养护后的样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;具体包括:
28、采用旋转黏度计对养护后的所述样品地坪漆进行性能测试,以生成粘度性能数据;
29、将所述样品地坪漆涂敷于预设测试板上,对涂敷的样品地坪漆进行标准交叉切割,贴上测试胶带预设时间后对测试胶带进行剥离,观察涂层的脱落,之后使用拉力仪器测量涂敷的样品地坪漆与预设测试板之间的粘结强度,获得附着力性能数据;
30、对涂敷的样品地坪漆施加预设压力,观测压痕宽度和渗透深度来评定硬度性能数据;
31、依次对涂敷的样品地坪漆进行化学耐受测试和老化测试,以获得化学稳定性能数据;
32、综合所述粘度性能数据、所述附着力性能数据、所述硬度性能数据和所述化学稳定性能数据,以生成第一性能数据。
33、可选的,所述根据性能偏差信息,通过生产优化模型对生产控制参数和地坪漆初步配方进行优化,生成优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方;具体包括:
34、根据所述性能偏差信息,识别出地坪漆性能不符合预期的性能类别;
35、选择预设的生产优化模型,将所述性能偏差信息和当前生产参数输入于所述生产优化模型中,运算得出优化的参数和配方建议,整合获得优化建议信息;
36、根据所述优化建议信息调整后续的预生产的生产控制参数,检测对应生产获得的样品地坪漆的性能,以生成第二性能数据,并判断所述第二性能数据是否达到所述目标性能,若是,则确定所述地坪漆初步配方为地坪漆目标配方;若否,则根据所述优化建议信息,调整所述地坪漆初步配方,获得地坪漆目标配方。
37、可选的,应用优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方,通过自动化设备进行地坪漆的生产;生产过程中,实时监控设备状态和产品质量;具体包括:
38、在所述自动化设备上设置优化后的生产控制参数,并重新选择地坪漆的原材料;
39、启动所述自动化设备,运用优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方进行地坪漆的生产;
40、利用在线检测系统实时监控设备状态和生成的地坪漆的产品质量指标。
41、本专利技术还提供了一种地坪漆的智能生产系统,实现如上所述的智能生产方法,所述智能生产系统具体包括:
42、交互界面,用于收集用户需求,以根据所述用户需求确定地坪漆目标性能;
43、分析子网络模型,用于根据地坪漆目标性能自动生成地坪漆初步配方;
44、预生成设备,用于根据地坪漆初步配方制备地坪漆样品;
45、检测仪器,用于检测样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;
46、性能检测网络,用于根据输入的第一性能数据,分析性能偏差信息;
47、生产优化模型,用于根据性能偏差信息优化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种地坪漆的智能生产方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述通过交互界面收集用户需求,根据所述用户需求确定地坪漆目标性能;具体包括:
3.根据权利要求2所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述使用预构建的配方分析子网络,根据目标性能自动生成地坪漆初步配方;具体包括:
4.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,根据所述地坪漆初步配方进行预生产,制备样品地坪漆,并通过检测仪器测试样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;具体包括:
5.根据权利要求4所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述通过检测仪器测试养护后的样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;具体包括:
6.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述根据性能偏差信息,通过生产优化模型对生产控制参数和地坪漆初步配方进行优化,生成优化后的生产控制参数和地坪漆目标配方;具体包括:
7.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,应用优化后的生产控制参数和地坪漆目标配
8.一种地坪漆的智能生产系统,其特征在于,实现如权利要求1至7任一项所述的智能生产方法,所述智能生产系统具体包括:
9.根据权利要求8所述的地坪漆的智能生产系统,其特征在于,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种地坪漆的智能生产方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述通过交互界面收集用户需求,根据所述用户需求确定地坪漆目标性能;具体包括:
3.根据权利要求2所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述使用预构建的配方分析子网络,根据目标性能自动生成地坪漆初步配方;具体包括:
4.根据权利要求1所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,根据所述地坪漆初步配方进行预生产,制备样品地坪漆,并通过检测仪器测试样品地坪漆的性能,以生成第一性能数据;具体包括:
5.根据权利要求4所述的地坪漆的智能生产方法,其特征在于,所述通过检测仪器测试养护后的样品地坪漆...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈行忠,洗炎全,欧阳聪,谈月琴,何智玲,
申请(专利权)人:高捷体育股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。