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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,属于能源协调优化。
技术介绍
1、随着新能源技术的迅速发展,特别是风能、太阳能等可再生能源的大规模应用,电力系统的运行环境日益复杂。由于风能和太阳能,极度依赖于自然条件(如风速、阳光强度、云层覆盖等),这些条件本身具有高度的不确定性和变化性,如果采用传统的人工调度,会面临调度响应慢的问题,这给电网的稳定运行带来挑战。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是:基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,以克服现有技术的不足。
2、本专利技术的技术方案为:基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,所述方法包括以下步骤:
3、收集每个新能源电源的历史发电数据;
4、通过svm对历史发电数据进行训练获得每个新能源电源的发电量预测模型;
5、采集实时发电数据,将实时发电数据输入发电量预测模型获取预测发电量;
6、收集历史用电数据,通过svm对历史用电数据进行训练获得用电信息预测模型;
7、采集实时用电数据,将实时用电数据输入用电信息预测模型获取预测用电量;
8、通过实时用电数据,以每个新能源电源的稳定运行发电量作为约束条件,计算每个新能源电源的稳定发电量;
9、通过预测用电量与稳定发电量的差值,计算燃煤电厂的发电量;
10、通过稳定发电量和燃煤电厂的发电量进行电力调度。
11、进一步地,所述新能源包括风能发
12、进一步地,所述新能源还包括储能电站。
13、进一步地,所述历史发电数据和实时发电数据对于风能发电站包括:时间、日期、风能发电量、风速和气压。
14、进一步地,所述历史发电数据和实时发电数据对于太阳能发电站包括:时间、日期、太阳辐照度和太阳能发电量。
15、进一步地,所述历史发电数据和实时发电数据对于地热能发电站包括:时间、日期、地热井温度、地热井压力和地热井流量。
16、进一步地,所述历史用电数据和实时用电数据包括用电量、时间、日期、温度、天气和用电区域地理位置。
17、进一步地,所述计算每个新能源电源的稳定发电量的方法如下:
18、
19、
20、
21、其中,ps,i(t)表示t时刻第i个新能源电站的稳定发电量,psvm,i(t)表示t时刻第i个新能源电站的预测发电量,σi表示第i个新能源电站的预测发电量的标准差,k和c是正常数。
22、本专利技术的有益效果是:与现有技术相比,本专利技术采用支持向量机(svm)模型来优化新能源与传统能源的协同电力调度,显著提高了新能源发电量的预测准确性,并有效应对其不确定性和波动性。通过结合实时与历史数据的分析,提升了电网的稳定性和能源利用效率,还促进了电力系统向更智能化、高效化的发展。同时,它为电力行业在可持续发展方面提供了重要的技术支持,有助于更好地融合可再生能源,减少对传统能源的依赖。
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1.基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述新能源包括风能发电、光伏发电和地热发电。
3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述新能源还包括储能电站。
4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述历史发电数据和实时发电数据对于风能发电站包括:时间、日期、风能发电量、风速和气压。
5.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述历史发电数据和实时发电数据对于太阳能发电站包括:时间、日期、太阳辐照度和太阳能发电量。
6.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述历史发电数据和实时发电数据对于地热能发电站包括:时间、日期、地热井温度、地热井压力和地热井流量。
7.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所
8.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述计算每个新能源电源的稳定发电量的方法如下:
...【技术特征摘要】
1.基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述新能源包括风能发电、光伏发电和地热发电。
3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述新能源还包括储能电站。
4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征在于,所述历史发电数据和实时发电数据对于风能发电站包括:时间、日期、风能发电量、风速和气压。
5.根据权利要求2所述的基于支持向量机的多类型电源与新能源协同方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘亦驰,吴方权,纪元,周玲,李雄,汤成佳,代湘蓉,胡骏涵,袁捷,陈卿,刘文霞,舒彧,于大勇,纪佳希,陈胜,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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