【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微电网，尤其涉及一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法及装置。
技术介绍
1、随着微电网中可再生能源渗透率的增长，需要研究更加合理的微电网光伏控制技术，以减少不必要的弃光现象。随着可再生能源大规模接入微电网，光伏出力的不确定性对于微电网运行造成了显著影响，需要通过适当弃光保障微网安全稳定运行。目前常用的光伏控制策略是在预调度阶段实现部分弃光决策，并在实时运行过程中随着光伏出力的随机波动而直接弃光。然而，这样的方式与微网中光伏实际运行方式并不一致，可能会导致节点电压越限、可再生能源消纳率降低以及微网运行经济性下降等后果，因此有必要研究基于实际光伏运行方式的主动微电网光伏控制技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法及装置，解决目前现有的光伏控制策略会导致节点电压越限、可再生能源消纳率降低以及微网运行经济性下降的问题。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法，包括：
3、根据光伏出力误差和光伏限电功率，建立光伏出力决策依赖不确定集；
4、根据微电网潮流约束、节点电压约束和弃光范围约束，建立确定性优化模型；
5、根据所述确定性优化模型和光伏出力决策依赖型不确定集建立两阶段鲁棒优化模型；
6、将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型；
7、调用求解器对所述光伏控制线性规划模型求解，得
8、在第一方面的一些可实现方式中，所述光伏出力决策依赖型不确定集为：
9、
10、其中，k为光伏序号；nw为光伏集合；为光伏k实际出力；为光伏k的限电功率；pw，k，min光伏k出力最小值。
11、在第一方面的一些可实现方式中，所述两阶段鲁棒优化模型为：
12、
13、其中，a为目标函数系数矩阵，x为第一阶段决策变量的集合，a、c为约束条件系数矩阵，ξ为不确定性变量集合，包括u(x)为决策依赖不确定集；f、g和e为不确定集系数矩阵，b、c、d和d为约束条件系数矩阵。
14、在第一方面的一些可实现方式中，所述将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型，包括：
15、通过变量等效替换将所述光伏出力决策依赖不确定集转化为光伏出力决策独立不确定集；
16、根据所述光伏出力决策独立不确定集，基于对偶理论将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型。
17、在第一方面的一些可实现方式中，通过变量等效替换将所述光伏出力决策依赖不确定集转化为光伏出力决策独立不确定集，包括：
18、引入辅助变量对光伏出力决策依赖不确定集做等效替换，得到光伏出力决策独立不确定集。
19、在第一方面的一些可实现方式中，所述光伏出力决策独立不确定集为：
20、
21、其中，zw，k为光伏k对应的辅助变量，为光伏k实际出力；为光伏k的限电功率；pw，k，min光伏k出力最小值。
22、根据本公开的第二方面，提供一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制装置，该装置包括：
23、构建模块，用于根据光伏出力误差和光伏限电功率，建立光伏出力决策依赖型不确定集；
24、所述构建模块，还用于根据微电网潮流约束、节点电压约束和弃光范围约束，建立确定性优化模型；
25、所述构建模块，还用于根据所述光伏出力决策依赖型不确定集和确定性优化模型建立两阶段鲁棒优化模型；
26、转换模块，用于将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型；
27、求解模块，用于调用求解器对所述光伏控制线性规划模型求解，得到光伏限电策略。
28、根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，执行如上所述的基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法。
29、根据本公开的第四方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏出力决策依赖型不确定集为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述两阶段鲁棒优化模型为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过变量等效替换将所述光伏出力决策依赖不确定集转化为光伏出力决策独立不确定集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述光伏出力决策独立不确定集为：
7.一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述权利要求1-6中任意一项所述的方法。
9.一种存
...【技术特征摘要】
1.一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏出力决策依赖型不确定集为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述两阶段鲁棒优化模型为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过变量等效替换将所述光伏出力决策依赖不确定集转化为光伏出力决策独立不确定集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张理，宋竹萌，潘东，朱刘柱，王宝，贾健雄，杨敏，刘丽，马燕如，邵筱宇，叶钰童，吕龙彪，黄霞，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。