System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 地铁环控系统供能方法、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

地铁环控系统供能方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40424932 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-20 22:45
本申请涉及地铁环控领域,尤其涉及一种地铁环控系统供能方法、装置、设备和介质,方法包括:获取城市电网的供电高峰时段;当到达供电高峰时段时,获取多能源供能比例与目标电能需求,其中,多能源供能比例为多种预设能源需要供应的电能之间的比例,目标电能需求表征地铁环控系统运行状态所需电能;基于多能源供能比例与目标电能需求,计算得到每一预设能源对应的预测供能量;基于全部预设能源各自对应的预测供能量,控制供能系统对地铁环控系统供能。本申请可以基于多能互补,对所述地铁环控系统进行合理供能,从而减少地铁环控系统的能源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及地铁环控的,尤其是涉及一种地铁环控系统供能方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、地铁环控是系统又称为通风空调系统,是城市轨道交通中的重要组成部分,承担着通风、制冷、排烟等功能,直接影响乘客的舒适度。它主要由闭环控制系统、光电闭环系统和现场总线系统等组成,用于掌握地铁运营的全过程,确保车辆的安全运行。为了实现能源供应的多样性和降低碳排放,提高能源利用效率,减少对传统能源的依赖,促进能源结构的多样化,从而实现可持续发展,现常在地铁环控中实行多能互补,其中,上述多能互补指的是不同形式和类型的能源互相协调和补充,以实现可持续发展和能源安全的理念和策略。同时为相应国家绿色城轨的理念,也可采用上述多能互补来实现,其中,绿色城轨指的是在城市轨道交通建设中注重环保、节能、低碳和可持续发展,追求人与自然和谐共生的理念和实践。

2、目前,一般采用国网供电作为地铁环控系统的供电电能,当国网供电出现异常情况时,会导致地铁环控系统断电,然后将作为候补能源的新能源供电或传统能源供电作为补偿电源对地铁环控系统进行供电。

3、但是,地铁环控系统在电能断供和续供之间存在停机瞬间,地铁环控系统在固定时间内自停机状态转变为运行状态,相较于地铁环控系统工作状态不变时耗能较高。

4、故,如何通过更加合理地对地铁环控系统进行多能互补,来减少地铁环控系统的能源浪费是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了实现基于多能互补,对所述地铁环控系统进行合理供能,从而减少地铁环控系统的能源浪费,本申请提供一种地铁环控系统供能方法、装置、设备和介质。

2、第一方面,本申请提供一种地铁环控系统供能方法,采用如下的技术方案:

3、一种地铁环控系统供能方法,包括:

4、获取城市电网的供电高峰时段;

5、当到达所述供电高峰时段时,获取多能源供能比例与目标电能需求,其中,所述多能源供能比例为多种预设能源需要供应的电能之间的比例,所述目标电能需求表征地铁环控系统运行状态所需电能;

6、基于所述多能源供能比例与所述目标电能需求,计算得到每一所述预设能源对应的预测供能量;

7、基于全部预设能源各自对应的所述预测供能量,控制供能系统对所述地铁环控系统供能。

8、通过采用上述技术方案,获取城市电网的供电高峰时段后,通过在到达供电高峰时段时,获取多能源供能比例与目标电能需求,以提前将补偿电源接入地铁环控系统,相较于相关技术中,在地铁环控系统由于城市电网供电异常导致供电中断后,再利用新能源供电或传统能源供电作为补偿电源对地铁环控系统继续供电时,地铁环控系统自停机状态转变为运行状态相较于地铁环控系统工作状态不变时耗能较高,本方案通过提前将补偿电源接入地铁环控系统,可以降低地铁环控系统停机概率;基于多能源供能比例与目标电能需求,计算得到每一预设能源对应的预测供能量后,利用全部预设能源各自对应的预测供能量,以控制供能系统基于多能互补,对地铁环控系统进行合理供能,从而减少地铁环控系统的能源浪费。

9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:

10、获取多能源供能比例与目标电能需求,包括:

11、获取所述目标电能需求;

12、基于预存供能比模型,得到所述目标电能需求对应的所述多能源供能比,其中,所述预存供能比模型能够基于多个历史多能源供能比例与所述多个历史多能源供能比例各自对应的历史电能需求得到。

13、通过采用上述技术方案,通过确定目标电能需求合适的多能源供能比例,相较于多能源供能比例不可调,本方案可以增加供能比确定过程的灵活性。

14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:

15、在获取所述目标电能需求之前,还包括:

16、获取多个历史多能源供能比例与所述多个历史多能源供能比例各自对应的历史电能需求;

17、以多能源供能比例和电能需求分别为变量,对所述多个历史多能源供能比例与所述多个历史多能源供能比例各自对应的历史电能需求,进行多项式拟合,得到所述多能源供能比例和所述电能需求之间的多项式关系;

18、将所述多项式关系作为所述预存供能比模型。

19、通过采用上述技术方案,确定供能比与电能需求之间的多项式关系,以确保每一电能需求存在对应的供能比,可以增加预存供能比模型的精确度,进而可以提升多能源供能比例的精确度。

20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:

21、所述多种预设能源至少包括城市电网、新能源和传统能源,

22、所述地铁环控系统供能方法,还包括:

23、当监测到所述城市电网对应的实时供能量异常时,获取所述新能源对应的新能源储蓄电量;

24、基于所述地铁环控系统的预设用电速度和所述新能源储蓄电量,计算得到所述新能源储蓄电量对应的耗尽时刻;

25、当成功获取到所述城市电网的能够继续供电的续供时刻时,基于所述耗尽时刻和所述续供时刻,判断是否需要所述传统能源;

26、若需要,则生成传统能源续供指令,以使用所述传统能源对所述地铁环控系统供能。

27、通过采用上述技术方案,当监测到城市电网对应的实时供能量异常时,通过获取新能源对应的新能源储蓄电量,以确定新能源的储蓄情况;基于地铁环控系统的预设用电速度和新能源的储蓄情况,得到新能源的耗尽时刻;判断新能源是否能对地铁环控系统供电直至城市电网可以续供;若不能,则生成传统能源续供指令,以使用传统能源对地铁环控系统供能,以保障供电过程的稳定性。

28、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:

29、所述传统能源续供指令至少包括传统能源的燃烧起始时刻,

30、生成传统能源续供指令,包括:

31、获取所述传统能源中能够应用的传统能源种类;

32、确定所述传统能源种类自开始燃烧至达到所述目标电能需求的预计耗时;

33、基于所述预计耗时和所述耗尽时刻,确定所述燃烧起始时刻,以生成所述传统能源续供指令。

34、通过采用上述技术方案,确定传统能源自燃烧至能够供能的时间,来确定燃烧起始时刻,可以提升传统能源续供指令的精确度。

35、第二方面,本申请提供一种地铁环控系统供能装置,采用如下的技术方案:

36、一种地铁环控系统供能装置,包括:

37、高峰时段获取模块,用于获取城市电网的供电高峰时段;

38、确定模块,用于当到达所述供电高峰时段时,获取多能源供能比例与目标电能需求,其中,所述多能源供能比例为多种预设能源需要供应的电能之间的比例,所述目标电能需求表征地铁环控系统运行状态所需电能;

39、预测模块,用于基于所述多能源供能比例与所述目标电能需求,计算得到每一所述预设能源对应的预测供能量;

40、供能模块,用于基于全部预设能源各自对应的所述预测供能量,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地铁环控系统供能方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,获取多能源供能比例与目标电能需求,包括:

3.根据权利要求2所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,在获取所述目标电能需求之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,所述多种预设能源至少包括城市电网、新能源和传统能源,

5.根据权利要求4所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,所述传统能源续供指令至少包括传统能源的燃烧起始时刻,

6.一种地铁环控系统供能装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的地铁环控系统供能装置,其特征在于,所述确定模块,在执行获取多能源供能比例与目标电能需求时,用于:

8.根据权利要求6所述的地铁环控系统供能装置,其特征在于,所述地铁环控系统供能装置,还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~5任一项所述的地铁环控系统供能方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种地铁环控系统供能方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,获取多能源供能比例与目标电能需求,包括:

3.根据权利要求2所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,在获取所述目标电能需求之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,所述多种预设能源至少包括城市电网、新能源和传统能源,

5.根据权利要求4所述的地铁环控系统供能方法,其特征在于,所述传统能源续供指令至少包括传统能源的燃烧起始时刻,

【专利技术属性】
技术研发人员:贾惠臻赵宏宇鲁永生左成刘玉明王幸福
申请(专利权)人:青岛东湖绿色节能研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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