【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体地，涉及一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法、系统及终端。
技术介绍
1、在各种不受控制的环境中拍摄的数码照片可能会出现动态范围低或色调失真的问题。虽然数码相机中一般都会应用多个级联模块，如白平衡、曝光补偿、色调或饱和度调整、色调映射和伽玛校正等，并由经验丰富的工程师进行手动调整，但输出图像仍可能需要后期处理或润饰，以进一步提升视觉质量。然而，照片润饰是一项复杂的任务，通常需要摄影方面的专业知识和专业处理软件。此外，用户对图像美学的偏好各不相同，对于不同的用户，期望的图像增强程度也可能不同。
2、随着机器学习技术的发展，人们提出了许多基于学习的自动照片增强方法。得益于深度学习的发展，许多基于神经网络的图像增强方法被提出考虑到这些基于深度学习的方法的计算和内存成本较高。不过，这些方法大多只是根据一个数据集学习从一种分布到另一种分布的映射，而针对给定输入的增强模型的输出是固定的。因此，很难根据这些模型对输出进行修饰，使其符合不同用户的视觉质量。
3、各种图像增强方法会生成具有不同...
【技术保护点】
1.一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述提取人脸图像的肤色区域并进行肤色调整，包括：
3.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述获取调整后图像的质量分数，建立肤色图像质量评估数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述建立基于三维查找表的图像增强网络，利用所述肤色图像质量评估数据库对所述图像增强网络进行训练，学习不同质量分数的...
【技术特征摘要】
1.一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述提取人脸图像的肤色区域并进行肤色调整，包括：
3.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述获取调整后图像的质量分数，建立肤色图像质量评估数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述建立基于三维查找表的图像增强网络，利用所述肤色图像质量评估数据库对所述图像增强网络进行训练，学习不同质量分数的图像的分布，获得训练好的图像增强模型，包括：
5.根据权利要求4所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法，其特征在于，所述获取原始图像的肤色分类标签，包括：
6.根据权利要求4所述的一种以质量为引导的人脸肤色连续可控增强方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟广涛，高世琦，段慧煜，闵雄阔，黄凡，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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